机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机对系统摄取的图像进行处理，分析其中的信息，并做出相应的判断，进而发出对设备的控制指令。机器视觉系统的具体应用需求千差万别，视觉系统本身也可能有多种不同的形式，但都包括以下过程:
图像采集利用光源照射被观察的物体或环境，通过光学成像系统采集图像，通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像，这是机器视觉系统的前端和信息来源。
视觉检测包含一些重要部件，光源，镜头，相机，图像采集卡，数据传输，图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择部件，不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求（比如分辨率，帧率，测量算法等），同时需要考虑系统所处的环境条件。比如在工业领域，MV-6E 2D AOI价格，这些环境条件包含部件变化，移载，定位，处理接口，振动，环境光，温度，灰尘，油污，水，电磁辐射等。
AOI设备检测技术发展以前，基本上都是员工目检，既然要想知道，是aoi设备检测好，还是目检好，当然有比较了解一下，问题的源头。在大批量，品质的生产要求下，aoi技术应运而生，AOI出现的目的就是解决企业品质保障的问题。当然，现在还有一大部分的企业，规模小，生产量不大，也是事实。通过上面的比较，我们发现，AOI设备检测和员工目检，各有优点。目前的电子企业，也是大小不一，不能准确的说，哪一种检测方式好。可以确定的是，我们可以针对，他们的特点，给出合适的搭配组合，满足每一个客户的要求
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