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视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。
视觉检测的应用：印刷业、
机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。
海维鑫3D图像算法的功能
在缺陷检测方面：
可以与原始模型进行对比，检测缺陷，
对于凹坑，凸起，利用三维数据，可以快捷获取缺陷位置，
并能获得缺陷的深度大小数据，
在三维测量方面：
可获得孔洞深度，直径，
可测量内阶梯深度，
可测量长度，面积，角度，
可获得凸起高度，体积，
逆向工程：
快速便捷地获取物体整体或者单视角的三维模型。
在现代化的大生产之中，视觉检测往往是不可缺少的环节。比如，航空航天电器元件的筛选、食品包装安全、显示器玻璃、手机外观、印刷品、薄膜、金属带材、汽车零件、电路板线路、药品包装的正误、IC字符印刷的质量、电路板焊接的好坏等等，都需要众多的检测工人，通过肉眼或结合显微镜进行观测检验。随着社会科技化、机械化的发展，表面缺陷检测仪，机器将会代替人工进行机械性的工作，因此，机器视觉将在未来会有更好的发展前景。
