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发布时间：2021-09-04
我们曾经讲过视觉检测的工作原理，是要多个系统协同作用、共同工作，得出测量结论。那么，一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢？按先今的分类，一个典型的机器视觉系统主要包括五大块，分别是照明、镜头、相机、图像和视觉处理器。照明是影响盖板检测机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。照明系统可以将被测物特征大化，并减少相应的背景中对比物的影响，使高速相机可以清晰地“看见”被测物。高对比的图像可以降低系统难度并提高系统的稳定性；反之，低对比的图像会增加系统的处理时间并使加大系统的复杂度。
盖板检测该设备为摄像头行业专用设备，针对各种尺寸（手机、平板等）摄像头模组（单摄、双摄、多摄等）进行成品AOI检测。人工将摄像头模组成品Tray盘装入上料内，上料机器人将产品抓取至环形轨道输送线治具内；三组盖板检测对摄像头模组六个面（正面、反面和四个侧面）进行表面外观缺陷检测（包括FPC连接带、连接器、接地金面、LENS通光孔、LENS端面、补强板、出气孔、镜座、马达、点胶等部位的不良检测）；检测完成，下料机器人按照不同检测结果将摄像头模组分类放入良品Tray或不良Tray盘的对应区域内；Tray盘装满后自动推入人工取走。
每块PCB可以采用光学或者X-ray技术并运用适当 的运算法则来进行检查。基于图像检查的基本 原理是：每个具有明显对比度的图像都是可以 被检查的。在AOI中存在的主要问题是，当一些检查对象是 不可见的，或是在PCB上存在一些干扰使得图像变得模糊 或隐藏起来了。然而，实际经验和系统化测试都表明，这 些影响是可以通过PCB的设计来预防甚至减少的。彤光坚持以客户服务至上的原则，提供、专门、周到的服务和盖板检测服务，您要是需要盖板检测的话，可以联系我们，我们会以周到的服务让您满意。
