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关 键 词:设备监测平台厂家
行 业:通信 传输、交换设备
发布时间:2021-08-28
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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司,主营业务为云台定制开发、网关定制开发(含网关)、采集终端定制开发。
公司拥有的大数据、软件架构、嵌入式、硬件组成的研发团队,面向工业领域、智能制造、自动化、电力、石化、新能源、、特种行业领域提供高标准系统级工业物联网解决方案及数据分析服务。
我们的研发团队沉稳而不失朝气,有经验也有。核心研发人员均有10多年项目开发履历,项目经验丰富。公司后续会与多所高校进行合作,保证公司人才供应。
云平台基础共性能力要求介绍
工业互联网平台基础共性能力主要包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力,以及平台基础技术、投入产出效益等一共四个方面。
(一)平台资源管理能力
1.工业设备管理。兼容多种工业通信协议,可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块,可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统,可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备的管理操作。
2.软件应用管理。可基于云计算服务架构,提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件,提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构,提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。
3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区,能够集聚各类开发者,并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。
4.管理。具备海量工业的存储与管理功能,部署多类结构化、非结构化数据管理系统,提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。
(二)平台应用服务能力
1.存储计算服务。具备云计算运行环境,部署主流数据库系统,能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务,满足海量工业数据的高并发处理需求,且积累存储一定规模的工业数据。
2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具,提供通用建模分析算法,能够支撑数据模型及软件应用的快速开发,满足多行业多场景开发需求。
3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用、订阅功能。
4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件,建立安全防护机制,确保平台数据、应用安全。
5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力,开展人工智能、、VR/AR/MR等新技术应用。
(三)平台基础技术能力
1.平台架构设计。具有完整的云计算架构,能够基于公有云、私有云或混合云提供服务。
2.平台关键技术。具有设备协议兼容、边缘计算、异构数据融合、工业大数据分析、工业应用软件开发与部署等关键技术能力。
(四)平台投入产出能力
1.平台研发投入。具备对平台的可持续投入能力,财务状况、研发投入合理。
2.平台产出效益。能够依托各类服务及解决方案,为平台企业创造良好经济效益
3.平台应用效果。具有良好的应用效果,能够基于平台应用带动制造企业提质增效。
4.平台质量审计。具有明确的运行安全和质量审计机制和能力,以降低由平台运营的潜在风险引起的损失等。
工业互联网平台核心技术详解
1.数据集成与边缘处理技术
设备接入:基于工业以太网、工业总线等通信协议,以太网、光纤等通用协议,3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换:一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口,实现数据格式转换和统一。另一方面利用 HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端,实现数据的远程接入。
边缘数据处理:基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用,提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞,并与云端分析形成协同。
2.IaaS技术
基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术,实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理,根据需求进行弹性分配,并确保资源使用的安全与隔离,为用户提供完善的云基础设施服务。
3.平台使能技术
资源调度:通过实时云端应用的业务量动态变化,结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源,从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。
多租户管理:通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离,保护其隐私与安全。
4.数据管理技术
数据处理框架:借助 Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构,满足海量数据的批处理和流处理计算需求。
数据预处理:运用数据冗余剔除、异常检测、归一化方法对原始数据进行清洗,为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。
数据存储与管理:通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。
5.应用开发和微服务技术
多语言与工具支持:支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境,并提供Eclipse integration,JBoss Developer Studio、git和 Jenkins等各类开发工具,构建便捷的集成开发环境。
微服务架构:提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境,支撑基于微型服务单元集成的松耦合应用开发和部署。
图形化编程:通过类似Labview的图形化编程工具,简化开发流程,支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。
6.工业数据建模和分析技术
数据分析算法:运用数学统计、机器学习及的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。
机理建模:利用机械、电子、物理、化学等领域知识,结合工业生产实践经验,基于已知工业机理构建各类模型,实现分析应用。
7.安全技术
数据接入安全:通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术,防止数据泄漏、被侦听或篡改,保障数据在源头和传输过程中安全。
平台安全:通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。
工业互联网平台几点发展建议
(一)充分利用现有成熟技术,快速构建平台平台构建所需的通用 IT功能已有大量成熟商业化方案和开源工具,平台企业应加强对现有技术的集成与使用。利用各类开源PaaS、容器、大数据处理、人工智能等技术工具,搭建平台基础框架及数据管理分析能力。向下集成工业网关、中间件、嵌入式操作系统等成熟产品和解决方案,实现协议转换与数据集成处理。向上基于开源开发工具、微服务架构等方式快速搭建应用开发环境,实现平台应用创新与现有软件迁移。
(二)强化工业知识积累与分析能力,增强平台核心竞争力平台企业应重视生产经验、工业机理的提炼与积累,推动物理、化学、机械、控制多学科知识与大数据、机器学习、人工智能等智能化分析技术的有机融合,转化为解决工业生产痛点问题的特色平台服务。加强与行业企业合作,实现跨领域工业知识获取、融合与转化,不断拓展平台业务覆盖范围。大力培养具备工业知识和信息技术应用能力的复合型人才,为平台能力提升发展奠定坚实基础。
(三)注重创新和开放的重要性,打造平台应用生态汇聚形成丰富的创新型应用是平台发展的关键,这不是依靠单个或少数企业就能实现的。在平台发展中,一方面要加强与各类行业客户、服务企业的协同合作,发挥其在所属领域的知识经验和资源优势,基于平台形成一系列重量级工业应用;另一方面,积极打造开发者社区,通过提供开发工具、开发环境和微服务组件,吸引第三方开发者向平台聚集,形成一系列面向特定领域、特定场景、特定功能的创新型工业应用。
(四)聚焦优势领域,实现平台差异化发展平台企业应重点围绕自身优势,形成差异化的平台发展路径。一是具备较强行业积累的平台企业,通过将自身知识、经验与数据固化,形成可广泛复制的应用服务模式,通过在本行业本领域精耕细作实现平台的规模化发展;二是具备特定技术优势的平台企业,应加强与制造企业紧密合作,将核心技术与行业特性深度结合,通过平台技术授权、二次集成、资源服务等方式实现平台的广泛部署。平台可依托其核心优势实现跨行业跨领域发展,提升产业链上下游引领带动作用,形成商业模式和发展路径创新。
什么是云平台
物联网行业中,云平台的名称大家经常听到,比如说阿里云、腾讯云、百度云、树根云等等,这些都属于平台,但是我们很多的朋友对于平台的了解还是比较浅显,到底平台是做什么的,平台和平台之间有什么区别联系,很多人完全不清楚,下面我为大家简单讲解下。
物联网按照层级划分,其中第三层就是云平台,而云平台其实从下到上,它也可以细分为IaaS、Pass和SaaS三层。IaaS的全称叫Infrastructure-as-a-service,中文就叫基础设施即服务,关键词是基础。Pass的全称叫Platform-as-a-service,中文就叫平台即服务,关键词是平台。SaaS全称是Software-as-a-service,中文就叫软件即服务,关键词是软件。
IaaS就是提供了服务器存储、网络硬件、带宽这些基础的硬件环境;Pass其实是在IaaS的基础之上,更深入的提供软硬件解决方案的这些平台,它主要是面向软件开发者提供硬件、操作系统、部署、工具等服务;IaaS即是是终的软件服务,它是构建在IaaS和Pass的基础之上的,用户可以直接使用。
龙兴物联坚持以客户为中心,7×热线支持及技术咨询服务,包括热线电话、远程协助等方式,解答用户日常使用及运维中的问题,提供方便快捷的技术支撑服务。
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