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同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，智慧农业项目，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，智慧农业公司，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
1、“智慧农业”农业生产管理系统
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利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、生长调节剂和饲料添加剂等物质；结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。系统以物联网平台技术为载体，智慧农业，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。
发展智慧农业在国家层面已经成为一项重要工作。去年中央一号文件提出，大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验和遥感技术应用。今年中央一号文件则提出实施包括智慧农业在内的农业关键核心技术攻关行动。
业内人士预计，这些明确的政策信号将对智慧农业各领域的发展起到极大推动作用。
“我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后，随着农业信息化和农业机械化的快速发展，正大步迈入智慧农业的新时代。”中国工1程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江说。他在“2019智慧农业青年学术研讨会”上提到，今后智慧农业的重点发展任务将集中在研发具有自主知识产权的农业传感器、发展大载荷农业植保系统、研制智能拖拉机、研发农业机器人、解决农业大数据源问题、发展农业人工智能等方面。
