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发布时间：2021-08-03
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对工业互联网终端的安全威胁：
现在物联网终端的安全建设还有很多工作要完成，特别是传统的部分终端，由于历史的原因，终端厂商在设计和生产时没有考虑到物联网的应用场景，导致终端在集成到物联网中时，成为物联网系统不可忽视的安全漏洞。
产业物联网终端是整个工业物联网的基础层，包括传统传感器、新型智能终端等多种功能节点。工业物联网终端的主要安全隐患包括但不限于：
l硬件设备故障
对终端硬件的组件和配置进行篡改。若对硬件体系结构的设计没有考虑安全问题，则可使用攻击者在接触终端硬件后，直接从硬件中抽取数据，找出漏洞，分析破i解i密码系统。他们甚至直接克i隆、篡改电路、添加恶意设备、绕过软件上的各种安全措施，导致数据外泄。
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l攻击操作系统
系统引导进程被拦截或覆盖。攻击者通过修改终端硬件平台固件之间的接口，物联网能源管理监控系统多少钱，比如 UEFI或 BIOS来改变终端的功能。
控制 Guest操作系统或进程管理程序。通过这种方法，攻击者可以控制硬件资源的分配，进而改变终端系统的行为，终能够绕过安全控制，获得对硬件和软件资源的访问权限。
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产业物联网安全实施框架
当构建工业物联网系统时，集成终端往往是多种类型，并可能来自多个厂商，物联网能源管理监控系统，因此为保证工业物联网系统的安全，需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层，并不是独立存在的，它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(IIC)发布了其制定的工业互联网安全框架" Industrial Internet of Things VolumeG4: Security Framework"(IISF)，我国的工业因特网产业联盟(AII)已经起草发布了《工业互联网安全框架》。
IISF主要包括六个相互联系的功能块，并划分为三个层次。顶部包括四个核心安全功能模块，即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层，底层为安全模型和策略。
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在行业信息化建设之后，医i疗、交通、金融等领域已积累了大量内部数据，构成了大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了大数据的采集渠道，来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府公开信息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。
此外，物联网的快速发展，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说，智能可穿戴设备几年来逐渐成熟，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题，国外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京东等也有所布局。
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现在一个系统中有多个任务正在运行，而 CPU资源确是单一的，这使得 CPU在每一刻只能运行一个任务。在 CPU上，任务调度的概念被引入，使得每一个任务都有可能运行在 CPU上。工作安排需要按照一定的规则进行，那么一般都有哪些规则呢？
有3种常用的调度方法：一种是基于优先级调度，一种是基于时间片调度，另一种是将优先级与时间片相结合。
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举个例子来说明，当定义任务时，每项任务都要有优先级，物联网能源管理监控系统报价，并且在运行时优先考虑高优先级任务。低优先级任务在没有高优先级的任务之前不会运行。假设一个低优先级的任务获得了 CPU资源，那么如果存在高优先级的任务，物联网能源管理监控系统哪家好，该怎么办？
有两个加工过程：连续运转，抢先式。
高度优先级抢占 CPU资源进入运行状态。
可见，物联网终端设备的类型和功能各不相同，终端设备在不同场景下的性能要求也不一致。另外，物联网终端设备软硬件的碎片化也阻碍了物联网自身的发展。
解决了以上问题的物联网终端操作系统不仅能重新规范物联网终端设备，而且能为物联网应用提供快速发展的统一开发环境。
