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武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业,其技术产品广泛应用于水松纸、印刷、造纸、金属带材、玻璃制造、汽车轮胎帘子布及电子行业等领域。公司研发的所有系列产品,均拥有自主的知识产权,为服务提供了的技术保障。
公司本着“满足要求,顾客至上,持续改进,科学管理”的原则,表面缺陷检测仪,充分从客户需求出发,为客户量身定制产品,提供包括完整的检测方案、设计方案、安装与调试方案、技术人员培训以及后期维护等在内的多方面的服务。
在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采1集卡可以快速传输到存储器,而且计算机也快多了,所以视觉处理器用的较少了。
图像采1集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色。采1集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、模拟、数字等等。
比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡,可以迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采1集卡有内置的多路开关。例如,可以连接8个不同的摄像机,然后告诉采1集卡采用那一个相机抓拍到的信息。有些采1集卡有内置的数字输入以触发采1集卡进行,当采1集卡抓拍时数字输出口就触发闸门。