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缺点：成本较高生物识别生物识别：通过检验人员生物特征等方式来识别进出。有指纹型，掌形型，虹膜型，面部识别型，停车场车牌识别，还有手指静脉识别型等。优点：无须携带卡片，具有安全性。缺点：成本很高。识别率不高，对环境要求高，对使用者要求高（比如指纹不能划伤，眼不能出血，脸上不能有伤，或胡子的多少），使用不方便（比如虹膜型的和面部识别型的，安装高度位置一定了，但使用者的身高却各不相同）
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工经网络技术。图像处理技术：运用图像处理技术解决汽车辆照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车辆识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类；然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数可识别车辆照的百分率=人工正确读取的车辆照总数/实际通过的车辆总数可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车辆照总数/人工读取的车辆照总数这三个指标决定了车辆识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车辆识别过程中的中间结果。识别速度决定了一个车辆识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车辆识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
