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发布时间：2021-06-04
人脸识别发展史
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，智能人脸识别系统，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，安庆人脸识别，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。
随着人脸识别技术的普及与发展，它越来越多的领域得到了广泛的应用，动态人脸识别系统，如人们所熟知的门禁系统和智能手机上的面部功能等。而门禁系统就是人脸识别监控系统多个应用领域中主要的应用场景之一。
物联网作为智慧城市建设基础，是未来城市智慧感知的先决条件，但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的，数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色。
人脸检测
功能：识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，人脸识别系统多少钱，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。
优势：可支持上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右大90度侧面人脸检测。
人脸属性识别
功能：在人脸检测基础上，识别各个检测人脸的性别（男/女）、年龄、表情（笑/不笑）、眼镜（戴/不戴）四种属性；同时可返回人脸的1024维深度学习特征，基于这个特征并按照我们给出的特征比较规则，用户可实现的人脸识别。
优势：该算法在业内公开测试集lfw上达到了99.58%的识别精度。
