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近年来，合肥车牌识别，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。在车场管理中，车牌识别系统，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别仪，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
临时车按照车牌识别进行时间计费，无有效期判断，进场识别车牌后自动进入，智能车牌识别，出场识别车牌后按照进出时间进行计费。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。
车辆识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，通常与车牌识别互相配合、互相验证。车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
