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可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的的办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。查看全部介绍上一条江苏车牌识别,车牌识别智能道闸,车牌识别铁岭刷卡转闸,工地人脸识别门禁翼闸,工地计下一条。
在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。产品优势采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍,将车牌信息传输给专控制器,再上传给电脑、引导车辆进入,并保存记录;在停车场出口通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍,在线状态通过计算机判断,对固定车自动放行,脱机状态有停车场控制器判断,对固定车辆放行,并保存记录,如果系统中有语音和显示屏,会驱动其播报和显示车辆信息。对于临时车根据停车时间进行管理,实现车辆的进出监控和管理。车牌自动识别系统配置频闪灯,抓拍自动补光,能适合各种天气并节约能源。捷诺车牌识别设备可供应各类设备软件,请放心合作。
由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。三、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。想要购买质量过硬的高清车牌识别就选捷诺智能设备。江苏国内车牌识别
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