正版软件 提供risk simulator正版软件报价
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行 业：IT 软件 网管及备份软件
发布时间：2021-04-28
科学软件网提供的软件覆盖各个学科，软件数量达1000余款，满足各高校和企事业单位的科研需求。此外，科学软件网还提供软件培训和研讨会服务，目前视频课程达68门，涵盖34款软件。
Minor Bug Fixes and Enhancements:
This new version includes quicker report generation, scatter plot support in the Overlay Charts tool, simplified drop-list for seasonality selection in the Time Series Forecasting tool, more elegant looking Spider Charts, auto installation of licenses (if you upgrade from the same major version such as from 2012(A) to 2012(B), where the previous license will now be automatically transferred to the new version; this does not apply if you are upgrading from a different major version such as from version 5.X to 2010.X), and many other small enhancements and fixes.
General Enhancements in Risk Simulator Version 5.4 and beyond:
右键快捷键 – 可以右击鼠标来进入Risk Simulator 的工具和菜单。
ROV 软件集成 - 与其他ROV 软件兼容的软件包括，包括Real Options SLS， Modeling Toolkit，Basel Toolkit，ROV Compiler，ROV Extractor 和Evaluator, ROV Modeler，ROV Valuator，ROV Optimizer，ROV Dashboard，ESO Valuation Toolkit，以及更多！
Excel 中的RS 函数功能 – 在Excel 中插入RS 功能来进行输入假设和预测设置，并支持用鼠标右键单击应用。
疑难解：此工具允许您重新启用该软件，检查您的系统要求，获取硬件ID，等等。
高速分析：这种新的功能能够高速运行预测和其它分析（在版本5.2 基础上提升）。分析和结果与就版本仍是相同的，但现在计算和报表生成的速度更快。
网络资源，案例研究和视频
RISK SIMULATOR 软件还可以和我们其它软件结合使用，包括 Real Options
Super Lattice Solver，Employee Stock Options Valuation Toolkit，Modeling
Toolkit（超过800个函数和300个模型），ROV Modeler，ROV Optimizer，ROV
Valuator，ROV Basel II Modeler，ROV Compiler，ROV Extractor and Evaluator和
ROV Dashboard。
模块介绍
蒙特卡罗风险仿真
45种界面友好容易使用的概率分布，能够以超快速度运行仿真（数秒内运行几千次），并自动生成全面的统计分析报告，带Copulas的分布相关性设定，截断设定，变化的参数，数据连接功能，多维仿真和Excel中的 RISK SIMULATOR 函数。
分析工具
拔靴法，聚类分割，全面的报告，数据提取，数据输入，数据诊断，分布拟合，分布概率（PDF, CDF, ICDF），假设检验，动态敏感性分析，情景分析，飓风图和蛛网图和更多！ROV BizStats, ROV Decision Trees...
预测
Box-Jenkins ARIMA（自回归移动平均模型），ARIMA自动分析功能，计量经济学基本分析和自动分析功能，三次样条插值法和自定义分布，GARCH（广义自回归条件异方差模型）波动性，J曲线，S曲线，马尔可夫链，大似然估计（Logit），多元回归，非线性外推，随机过程，时间序列分解，趋势线和更多！
Advanced Forecasting Models:
Together with the new forecasting tools and techniques in version 2012, Risk Simulator now has the following forecasting methodologies:
ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Auto ARIMA
Auto Econometrics
Basic Econometrics
Combinatorial Fuzzy Logic
Cubic Spline
GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
J-Curves
Markov Chains
Maximum Likelihood
Neural Network
Nonlinear Extrapolation
Regression
S-Curves
Stochastic Processes
Time-Series Analysis
Trendlines
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