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关 键 词：智慧农业大数据,智慧农业规划,智慧农业平台,智慧农业系统,智慧农业云平台
发布时间：2021-03-29
据说美国的"智慧农业"是互联网从消费互联网到工业互联网时代的直接产物，也是市场竞争和产业自身可持续、高水平发展的现实要求。
除了准确的感知、控制和决策管理之外，智慧农业大数据，智慧农业还包括农业电子商务、食品可追溯性和防伪、农业信息服务等。
基于智慧农业管理，农业物联网的应用使得农产品全生命周期数据共享，智慧农业规划，特别是从播种、灌溉、施肥、病虫害防治到收获期望值的整个生产过程一直处于智能化决策的状态。
企业管理者不需要停留在监控室内，通过计算机、手机或移动终端实时掌握企业经营状况，了解现场饲养、动态保护、环境控制、防疫信息、屠宰、加工生产效率和质量一目了然，智慧农业平台，实时获取市场价格和销售报告。
多方面的思维和系统的认知分析技术是实现农业科技突破的首要前提。农业系统是一个复杂的系统，十堰智慧农业，很难依靠技术突破在"点"上实现各方面推广。农业智能化应用的前景和农业领域的科学突破，必须突破单一因素的思维，从资源利用、运行效率、系统灵活性和可持续性等方面进行思考。我国农业生产效率低、竞争力弱、生态不可持续的问题主要在于土地资源的利用。因此，农业领域的科技突破需要从土地资源的管理、恢复和推广入手。
数据科学和信息技术是智慧农业应用前景的战略性关键技术。数据科学的进步为改进农业领域的研究和知识应用提供了一个重要的突破机会。尽管收集了大量数据，如粮食、农业、资源等，但由于实验室研究和生产实践中的数据彼此脱节，缺乏有效的工具来广泛利用现有数据、知识和模型。大数据、人工智能、机器学习、区块1链等技术的发展为结构数据的收集、分析、存储、共享和集成提供了更快、更先进的分析方法。换句话说，数据科学和信息技术可以极大地提高解决复杂问题的能力。
