浚县小区车辆门禁系统 操作简单
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关 键 词:浚县小区车辆门禁系统
行 业:建材 门 电动门
发布时间:2021-03-26
军威门业是一家电动门开发、生产、销售为一体的综合性企业。产品具有安全、环保、耐用、防潮、耐腐蚀、不褪色、隔音好等特点,精致的表面处理、的设备、潮流的设计、精细的工艺,结合流光溢彩的玻璃工艺,无论款式、性能还是质量均属上乘。
研发中要求逐步解决图像识别、重车桥数(主要用于进行超载检测)图像识别和部分矿种的图像识别。本次将介绍的图像识别。
其实图像识别从技术上已经比较成熟,从理论上来说无外乎就是如下几个步骤:
灰度化:实际就是对原始图片进行预处理,把彩色图片转化为黑白图片,然后对不符合阙值范围的灰度值进行过滤。
定位:这是技术难点之一,根据我的经验,定位位置对于的准确识别而言实际上就成功了60%。很多车牌识别的产品都对的定位预留了很多配置参数,例如截取原始图片的位置参数、的长宽比例、大小等等,这些都是为了提高定位的准确率。
车牌识别系统在国内的发展
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外规则较多,传统方法局限性比较大,很难通用。对于特殊场景,比如低照度、透视变换、低质模糊等,车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,比如运动区域检测,定位,变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。
车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别的流程通常都包括车辆图像采集,定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩像,用彩像分析处理方法识别。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别照,而且可以用来识别照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接
红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见,然后用黑白图像处理方法识别。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在中明亮的时候,还是在中暗的时候。的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖反光材料。
停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出的工作人员省去许多烦恼。
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