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人脸识别在不同光照条件下所获得的同一人脸的两幅图像可以说是完全不同的两幅图像，这两幅图像之间的灰度分布差异有可能大于不同人脸之间的灰度分布的差异，因而可能会导致识别率的下降。平滑处理人脸图像边缘也是人脸识别中的重要信息，它是基于局部特征的人脸检测与识别方法的重要依据。基于局部特征的人脸检测和识别方法是依赖于眼睛、嘴等人脸的几何结构特征的提取，但是人脸图像的边缘信息对光照的反应很敏感。特别是光照角度发生变化时人脸表面纹理被阴影遮蔽无法检测到较完整的人脸边缘，人脸识别仪生产企业，人脸识别仪生产企业，人脸识别仪生产企业，从而导致识别的。不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。人脸识别仪生产企业
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。人脸识别仪生产企业迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
在人脸跟上和识别中利用时间信息是视频人脸识别算法和基于静态图像的人脸识别算法的较大区别。目前这类算法大致可分为两类：跟上-然后-识别，这类方法首先检测出人脸，然后跟上人脸特征随时间的变化。当捕捉到一帧符合一定标准(大小，姿势)的图像时，用基于静态图像的人脸识别算法进行识别。这类方法中跟上和识别是单独进行的，时间信息只在跟上阶段用到。识别还是采用基于静态图像的方法，没用到时间信息。跟上且识别，这类方法中，人脸跟上和识别是同时进行的，时间信息在跟上阶段和识别阶段都用到。
银行的自动提款机，用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金，同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。网络应用利用人脸识别辅助卡网络支付，以防止非卡的拥有者使用卡等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。人脸识别技术的重要实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法”。
人脸识别经过近40年的发展，取得了很大的发展，涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常普遍，包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一一个统-的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式的不同可分为基于静态图像的人脸识别和基于视频图像的人脸识别。因为基于静态图像的人脸识别算法同样适用于基于视频图像的人脸识别，所以只有那些使用了时间信息的识别算法才属于基于视频图像的人脸识别算法。人脸识别具有什么特点？人脸识别仪生产企业
在任意一幅图像中进行人脸识别之前，需要定位人脸位置和大小。人脸识别仪生产企业
使用人脸生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而很大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。娱乐应用：人脸识别技术普遍地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江电视台的爱情连连看中的较好夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。人脸识别仪生产企业
无锡领秀科技有限公司主要经营范围是数码、电脑，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务涵盖车牌识别一体机道闸，人脸识别系统，人行通道，门禁系统等，价格合理，品质有保证。公司将不断增强企业重点竞争力，努力学习行业知识，遵守行业规范，植根于数码、电脑行业的发展。无锡瀚远领秀立足于全国市场，依托强大的研发实力，融合前沿的技术理念，飞快响应客户的变化需求。
