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关 键 词：西安知名手机玻璃丝印外观检测设备品牌
行 业：仪器仪表 光学仪器 影像仪
发布时间：2021-01-28
手机玻璃丝印外观检测设备潜在的市场应用厂家
浮法式玻璃，玻璃坯料在熔炉中熔融成玻璃膏后，经由管道并利用垂直的隔板来控制流入充满液态锡金属浮式床的玻璃膏量。当均质的玻璃膏经由流料口流入充满液态锡的浮式床室后，会扩展成具有一定宽度的玻璃带，而这玻璃带将沿着水平方向被拉引并逐步冷却，然后从液态锡床室中被拉引出来，退火切割。“浮式法”因系水平引伸的关系，表面会产生伤痕及凹凸，需再经表面研磨加工，故投资金额较高，惟其具有可生产较宽之玻璃产品（宽幅可达2 . 5公尺）且产能较大（约达1 0万平方公尺/月）之优点
该法系以低黏度的均质玻璃膏导入铂合金所制成的流孔漏板（ Slot Bushing ）槽中，利用重力和下拉的力量及模具开孔的大小来控制玻璃之厚
度，其中温度和流孔开孔大小共同决定玻璃产量，而流孔开孔大小和下引速度则共同决定玻璃厚度，温度分布则决定玻璃之翘曲。
因槽口在承受外力时流孔常会变形，导致厚度不均匀及表面平坦度无法符合规格需求。
玻璃基板的供应商主要是美国康宁（Corning）；日本旭硝子（Ashahi glass）；日本电气硝子（NEG）以及日本板硝子（Avanstracte）；美国加迪
安；英国皮尔金顿；法国圣戈班；中国南玻、洛玻、信义等。目前全球市场主要由4 家公司占据。其中，美国康宁公司（Corning）占
据约52%的市场份额，日本的旭硝子和电器硝子分别占23%和19%的市场份额，台湾的Avanstrate 约占6%
佰视特手机玻璃丝印外观检测设备的用途广泛。
手机玻璃丝印外观检测设备之玻璃基板工艺注解
基本上，一片TFT- LCD面板需使用到二片玻璃基板，分别供作底层玻璃基板及彩色滤光片（COLOR FILTER）之底板使用。一般玻璃基板制造
供货商对于液晶面板组装厂及其彩色滤光片加工制造厂之玻璃基板供应量之比例约为1:1.1至1:1.3左右LCD所用之玻璃基板概可分为碱玻璃及无
碱玻璃两大类；碱玻璃包括钠玻璃及中性硅酸硼玻璃两种，多应用于及STN LCD上，主要生产厂商有日本板硝子（NHT）、旭硝子（Asahi）
及硝子（Central Glass）等，以浮式法制程生产为主；无碱玻璃则以无碱硅酸铝玻璃（Alumino Silicate Glass，主成分为SiO2、Al2O3、
B2O3及BaO等）为主，其碱金属总含量在1%以下，主要用于TFT- LCD上，领导厂商为美国康宁公司（Corning），以溢流熔融法制程生产为主。
超薄平板玻璃基材之特性主要取决于玻璃的组成，而玻璃的组成则影响玻璃的热膨胀、黏度（应变、退火、转化、软化和工作点）、耐化
学性、光学穿透吸收及在各种频率与温度下的电气特性，产品质量除深受材料组成影响外，也取决于生产制程。
玻璃基板在TN/STN、TFT-LCD应用上，要求的特性有表面特性、耐热性、耐药品性及碱金属含量等；以下仅就影响TFT- LCD用玻璃基板之
主要物理特性说明如下：
张力点（Strain Point）：为玻璃密积化的一种指标，须耐光电产品液晶显示器生产制程之高温。
2 .比重：对TFT- LCD而言，笔记型计算机为目前大的市场，因此该玻璃基板之密度越小越好，以便于运送及携带。
3 .热膨胀系数：该系数将决定玻璃材质因温度变化造成外观尺寸之膨胀或收缩之比例，其系数越低越好，以使大屏幕之热胀冷缩减至低。
其余有关物理特性之指标尚有熔点、软化点、耐化学性、机械强度、光学性质及电气特性等，皆可依使用者之特定需求而加以规范。整个玻璃基板的制程中，主要技术包括进料、薄板成型及后段加工三部分，其中进料技术主要控制于配方的好坏，首先是在高温的熔炉中将玻璃原料熔融成低黏度且均匀的玻璃熔体，不但要考虑玻璃各项物理与化学特性，并需在不改变化学组成的条件下，选取原料佳配方，以便有效降低玻璃熔融温度，使玻璃澄清，同时达到玻璃特定性能，
符合实际应用之需求。而薄板成型技术则攸关尺寸精度、表面性质和是否需进一步加工研磨，以达成特殊的物理、化学特性要求，后段加工则包含玻璃之分割、研磨、洗净及热处理等制程。
手机玻璃丝印外观检测设备广泛应用在玻璃行业各个制程中。
手机玻璃丝印外观检测设备的优势一
高适用性：该设备可按要求定制，适用于多种手机的整机的外观缺陷检测。
高效率：设备运行速度快、精度高，一台设备可替代多个人工检测，极大提高了产品的检测效率，降低了生产成本，保证了产品质量。
高检出率：设备使用独创的光学检测方案，能够检测出所有规定的外观缺陷并对其进行分类判定。
手机玻璃盖板检测设备优势二
独特的、先进的光学方案
手机玻璃丝印外观检测设备选用高分辨率低噪声TDI线扫相机和多角度组合频闪光源。针对特殊区域，如2.5D边、R角、丝印等区域，专门研发了独特的光学方案，可以稳定捕捉到边缘、丝印区不良缺陷。
针对玻璃缺陷的特点，开发的深度学习模型，与常规技术相比，缺陷识别率大幅度提高，模型的分类准确率高达98%以上；高度优化的算法，缺陷识别速度达100个/秒，可以保证实时在线缺陷识别。
1.稳定、高效的视觉检测软件
2.自主研发的视觉检测软件，界面美观大方，功能齐全，操作简单，检测算法稳定高效，可定制性、扩展性强。
3.高精度、稳定的传送轨道
4.分段式磁动力超精密传动模组，使用的编码器分辨率高达1μm，保证了检测的精度。各独立传送轨道跳动小于2μm，确保检测物体可以平稳前进。
在人工成本越来越高，生产质量越来越严格的今天，使用手机玻璃丝印外观检测设备的设备优势巨大。发挥着越来越重要的作用。
