价格：8888.00起
0
联系人：
电话：
地址：
2013年以来NVIDIA GRID GPU虚拟化技术已经在基于开普勒的K1 / K2中采用。基于Maxwell一代M6 / M10 / M60，Pascal一代P6 / P4 / P40 / P100 支持GPU虚拟化技术。目前，NVIDIA GRID支持的管理程序有Ciprix XenDesktop XenServer，VMware vSphere ESXi，Neutanix Hyper Converged Infrastructure三种类型。NVIDIA计划在2019年支持Linux的KVM，作为分配虚拟GPU资源的VDI的桌面工具，支持两种VMware Horizon和Citrix XenDesktop。英伟达股价周一再跌12% 营收和业绩展望不及预期[摘要]上周五，英伟达公布了2019年第三季度财报，数据显示其营收和业绩展望均不及预期，股价多时暴跌了19%。英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋腾讯科技讯 11月20日消息，据外媒报道，芯片制造商英伟达周一股价收盘时下跌了12%。上周五，英伟达公布了2019年第三季度财报，数据显示其营收和业绩展望均不及预期，股价多时暴跌了19%。AMD提供动力全新超级计算机加速创新并放飞探索• 劳伦斯利佛摩国家实验室选择AMD EPYC(霄龙)处理器和AMD Radeon Instinct GPU加速器搭建全新“Corona”系统• 斯图加特大学高性能计算中心将在欧洲大型的超级计算机设备之一上采用未来的AMD EPYC(霄龙)处理器• AMD推出全新高频的AMD EPYC(霄龙)7371处理器，助力电子设计自动化、批处理等应用2019年11月22日，美国达拉斯讯 —— 近日在全球超级计算大会(SC18)上，AMD(纳斯达克：AMD)借势新客户和新产品向世人展示了AMD EPYC(霄龙)处理器和AMD Radeon Instinct GPU加速器在超级计算行业的影响力。AMD高级副总裁兼首席技术官Mark Papermaster表示： “随着AMD进一步拓展了AMD EPYC(霄龙)处理器的生态系统，以及凭借AMD EPYC(霄龙)处理器在高性能计算工作负载上的优势赢得多项新应用，AMD在超级计算领域度过了非凡的一年。随着高性能计算行业迎来百亿亿次级系统，我们正处在一个异构计算新时代的开端，只有AMD能够提供这个时代所需要的CPU、GPU与软件组合。我们很高兴有这么多优秀的客户用我们的Radeon Instinct加速器、AMD EPYC(霄龙)处理器和ROCm开源软件平台在新时代携手并进。”劳伦斯利佛摩国家实验室选择EPYC(霄龙)处理器与Radeon Instinct搭建新系统劳伦斯利佛摩国家实验室高性能计算创新中心新的高性能计算(HPC)系统“Corona”将采用AMD EPYC(霄龙)处理器与AMD Radeon Instinct GPU。Corona拥有170个节点，共搭载了300多个AMD EPYC(霄龙)7401处理器和300多个AMD Radeon Instinct MI25 GPU，是一个每秒浮点运算高达383万亿次的计算机集群，将用于机器学习和数据分析技术，以解决高性能计算和大数据中的挑战性难题。它将在2019年11月底正式就绪，并预期在2019年12月之前投入初步使用。EPYC(霄龙)处理器产品扩容随着AMD EPYC(霄龙)处理器的采用率日益增长，AMD宣布全新高频率AMD EPYC(霄龙)7371处理器问世。AMD EPYC(霄龙)7371为电子设计自动化、高频交易和高性能计算等受益于高频率的工作负载而生，提供基础频率3.1 GHz的16核32线程，全核心加速频率可达3.6GHz，8核高加速频率可达3.8GHz。它将在2019年第一季度向合作伙伴与客户提供。超级计算的基石：EPYC(霄龙)处理器AMD EPYC(霄龙)处理器拥有一个超过50家OEM、ODM与系统集成商组成的、仍在日益壮大的生态系统。无论客户的目标是机器学习、计算流体动力学、航空与汽车制造业的模拟与碰撞分析、石油勘探或其他，AMD EPYC(霄龙)处理器能为高性能计算工作负载所需的存储器带宽、核心密度和PCIe传输通道扩展性提供支持。并近赢得了以下新客户：· 美国能源部的国家能源研究科学计算中心(NERSC)：将采用搭载未来的AMD EPYC(霄龙)处理器的Cray® Shasta™系统;· Cray®(克雷)与HAAS F1车队：使用搭载AMD EPYC(霄龙)处理器的Cray CS500™计算流体动力学模拟计算机集群;· 斯图加特大学高性能计算中心(HLRS) – 使用下一代AMD EPYC(霄龙)处理器，代号“罗马”，搭建预计将成为欧洲大的超级计算机，旨在解决工业应用中的特定需求。AMD还与Microsoft Azure携手推动创新的云交付模型，本周推出了其全新的高性能计算HB实例。此外，圣母大学研究计算中心、俄勒冈州立大学与意大利国家核物理研究所继续从他们基于AMD EPYC(霄龙)的系统中受益。加速深度学习、高性能计算和云计算在AMD近的Next Horizon活动上，公司演示了即将于2019年问世的代号为“Rome”的AMD 下一代EPYC(霄龙)处理器，以及全新的世界首批7nm数据中心GPU 加速器AMD Radeon Instinct MI60与MI50，如何携手为下一代深度学习、高性能计算、云计算和渲染应用提供所需的计算性能。AMD还重点提到了AMD ROCm加速计算开源软件平台的新版本。为规模化设计的ROCm 2.0允许客户在开源环境中部署高性能高能效的异构计算系统。其它资源· AMD关于AMD EPYC(霄龙)的信息· 进一步了解AMD Radeon Instinct MI60与MI50加速器· 进一步了解ROCm 2.0开源软件平台请点击这里· 进一步了解AMD EPYC(霄龙)高性能计算处理器软件认证英伟达库存堆积股价跌17% 只怪加密货币矿业热潮褪去英伟达库存堆积股价跌17% 只怪加密货币矿业热潮褪去新浪财经APP11月16日消息，据国外媒体报道，芯片厂商英伟达日前预计，假日季度销售令人失望，原因在于加密货币矿业繁荣之势蒸发，导致分销商和零售商未售出的芯片堆积。英伟达库存堆积股价跌17% 只怪加密货币矿业狂热褪去英伟达总部位于加州圣克拉拉，该公司公布的第三季度销售低于预期，其股票在尾盘跌近17%，至168.32美元。数十年来，英伟达都在销售提高计算机图形性能的游戏卡，但近年来，加密货币矿工采用英伟达公司的芯片将比特币变成财富。英伟达CEO黄仁勋称，随着加密货币的狂热，英伟达游戏卡的价格上升，这使得一些买家望而却步。然而随着热潮消退，游戏卡的价格降了下来，英伟达希望那些被价格挡在门外的买家能再次回来，推动销量增长。黄仁勋称，但这一过程是比英伟达预期的要缓慢。他预计，英伟达的库存水平将在本季度末回到正常水平。他在财报电话会议上补充说：“加密货币‘宿醉’比我们预期的时间要长。我们认为，公司已经对加密货币的动态变化做好了管理应对。”结果，英伟达停止一些中等价位芯片的发货，因为在零售商那里它们堆放在仓库和商商店。英伟达表示，公司在第三财季的规定库存扩大逾4倍，至7000万美元，而本财年的前三个季度，同样的规定库存准备扩大逾两倍，至1.24亿美元。规定库存降低了英伟达当季的毛利率1.8%，至60.4%，尽管这一利润率仍高于一年前的59.5%。英伟达还表示，因为用于挖掘加密货币的GPU产品需求下降，公司来自个人电脑制造商的营收几乎下降40%。英伟达预计，当季营收为27亿美元，上浮或下滑2%，据Refinitiv的数据，这远低于分析师平均预计的34亿美元。SummitInsights Group分析师KinngaiChan说，问题是英伟达库存的老游戏芯片，也就是Pascal，它们堆积如山，而即便是8月发布的新芯片，它们的需求也比预期弱。分析师还说，英伟达的数据中心芯片需求更是摇摇欲坠，这些芯片经常被用于人工智能工作，如教电脑识别图像。分析师称：“即使这样，我们也惊讶于英伟达给出第四季度营收低于30亿美元的预期。”分析师表示，关税上涨也使得英伟达承压。许多中国商品的关税将在1月1日起将上升到25%。的分析师Haris Anwar称，“英伟达的库存积压问题表明关税升级已经开始戳到生产商。”在接受路透社采访时，黄仁勋称，关税谈不上“是一个因素”，而加密货币热潮退去才是公司库存增加的唯一原因。上个月，竞争对手AMD公司抱怨，加密货币矿工对芯片的需求减少，使其第四季营收预估低于预期。AMD股价下跌7%。芯片制造商美光科技公司的股票在尾盘交易中下跌3.3%。该公司向英伟达出售存储芯片。英伟达密切关注的数据中心芯片业务营收增长58%，至7.92亿美元，但低于分析师预估的8.204亿美元。该业务为云计算服务的客户提供动力支持，包括亚马逊的AWS，微软云Azure，以及Alphabet的谷歌云。在投资者电话会议中，分析师指出，这些公司似乎放缓数据中心的整体支出。黄仁勋称，英伟达芯片的具体用途仍在扩大，如机器学习。黄仁勋称：“我们在全球数据中心上的整体普及率仍然相对较小。”英伟达截至10月28日的第三季度净利润增长至12.3亿美元，或每股1.97美元，而去年同期为8.38亿美元，或每股1.33美元。扣除项目，英伟达第三财季的营收增长20.7%至31.8亿美元，低于分析师平均预期的32.4亿美元
