价格：890.00起
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研发背景：工地和矿区等易有掉落物体的作业区域，安全排在位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，所以在工地和矿区等区域内，必须要佩戴安全帽。但是，尽管各单位经常进行安全教育，总有心存侥幸者因为各种理由不能保证时刻佩戴。现在很多地方还是采取人力盯梢的方式，用人眼通过相机或者现场检查有无场内人员不佩戴安全帽的情况，但巡查人员不可能全天候盯着，这就需要借助科技手段来实现监督。在建筑工地及煤矿，因为有保温材料和易燃物品的存放，防火工作是重中之重，一个烟头就可能引起火灾，造成巨大的生命和财产损失，所以建筑工地和煤矿禁止吸烟，存在侥幸心理的工人可能会躲过安全巡查，这项工作需要交给无死角监控去做。产品概述：富维图像智慧工地-安全帽佩戴及抽烟识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，通过自动识别人员与安全帽等特征为安全员对现场监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。发展趋势：1. 集成化 依靠相机采集图像/视频，将图像/视频集中到机房，由软件进行自动识别，所有厂区/工地/矿区尽在掌握。2. 网络化 当前已经进入高速网络时代，更快的传输速度，更大的网络带宽为安全帽佩戴识别系统未来的发展提供了一辆高速列车，以前高清图片、高清视频流传输等以前制约系统发展的瓶颈问题都由于网络技术的大力发展而消失，系统将正式走入一个网络化的时代。3. 智能化 随着现代电子信息技术的全面发展，图像采集、分析、处理及数据存储、处理、传输等技术在智能识别领域得到了越来越广泛的应用，为全面提升系统的智能化发展提供了有力保障。详细设计：1. 系统描述安全帽佩戴及抽烟自动识别系统主要利用相机拍摄到的图像进行智能分析，实现对人员信息实时读取分析，人员佩戴安全帽及是否有人抽烟的情况实时展示。系统服务器安装于工地指挥部内，与原监控系统共同运行，达到方便维护、故障率低、易于使用、便于安装等优点，此外，系统兼容性强、适用面广，能对各相机厂家的图片进行分析。2. 工作原理1) 前端抓拍设备抓拍场内信息，并上传至管理系统服务器。2) 服务器实时读取图片，并进行实时分析、实时输出人员安全帽佩戴信息。3) 安全员通过扩音器或者现场提醒方式，进行处理/处罚。产品亮点采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产通过安全现场的视频，实时分析视频的画面，确定人员的状况：1、 确认是否佩戴安全帽2、 确认行走在绿色通道3、 确认危险区域不能有人4、 联动机制 带有输出接口，控制闸机或者报警器设备5、把违章人员的图片进行人脸识别和后台的人员库人员作比对(调用百度人脸识别API)生成违章通报.程序实现了上述功能，智能安全监控系统。产品说明本系统客户端采用嵌入式设备程序实现自动启动.检测出人员，进行标示（绿色方框标示），对佩戴安全帽的人员白色方框标示，对未佩戴安全帽的人员红框标示，并播放警示声音。 违章的图像和视频上传到服务器上，并作记录。同时在违规的禁区检测，一旦有人员进入禁区，并播放警示声音，上传记录和图像，并触发级联的IO接口，操作闸机或其他告警机构。通过信息化建立安全数据库，对各种检查的数据采集（统计），对班组、工部、实业部、公司及模块的违章、隐患检查予以统计，并按专业进行分析，对完成整改的予以记录，形成信息共享，通过安全信息化，减少安全管理人员工作量，形成隐患、违章闭环治理，形成电子台帐，安全管理达到无纸化办公。针对生产厂区的情况，监控重点放在针对生产现场的人员安全做重点监控：包括安全通道、危险区域、人员和天车等移动设备的运行和人员相关安全等等。程序应用安全生产标准化体现了“安全、预防为主、综合治理”的方针和“以人为本”的科学发展观，强调企业安全生产工作的规范化、科学化、系统化和法制化，强化风险管理和过程控制，注重绩效管理和持续改进，符合安全管理的基本规律，代表了现代安全管理的发展方向，是先进安全管理思想与我国传统安全管理方法、企业具体实际的有机结合，有效提高企业安全生产水平。为提升企业的安全管理，探索采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产。通过沟通，我们了解企业的一些具体需求，采用如下的技术方案，进一步规范了从业人员的作业行为，提升设备现场安全水平，促进风险管理和隐患排查治理工作，更加注重安全管理系统的建立。应用场景1.工厂车间对工厂工人有佩戴安全帽要求现场监控报警和提示2.对施工现场实现施工人员是否佩戴安全帽的检测3.对违章人员进行人脸识别审核后发布到平台通报批评安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前先进的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻监控人员的劳动负荷，提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术，汇集了香港科技大学和国内知名高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。产品特征? 针对动态视频，实时识别，深度优化；? 识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；? 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；? 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。产品描述安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前先进的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻监控人员的劳动负荷，提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术，汇集了香港科技大学和国内知名高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。安全帽识别系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的安全，目前在华润电力、武汉地铁等知名企业中均有成熟的应用并得到好评。工程现场安全帽识别监测系统，如不正确佩戴安全帽可以自动报警，工人智能管控得到ai提升，大大提高了现场的智能化水平，欢迎来电预定，也可以定制，实现工地禁止拨打手机，不穿工作服，烟热报警等产品，产品可提供移动推车，和4g流量远程控制，也可以提供太阳能供电和胶体电池供电，确保3天以上无间断监测。
