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西门子伺服电机代理商公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 企业主要业务经营范围： 为工业企业提供智能制造整体解决方案顶层设计咨询和规划服务； 西门子软启动一级代理商 为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。 为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。 为工业企业和政府提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。 为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。 为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。 为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。开启智慧之门Tomaso Poggio，西门子伺服电机代理商现年63岁，麻省理工学院人工智能实验室脑与认知科学系的尤金•麦克德莫特讲座教授，同时也是该院生物和计算机学习中心的联席主任。Poggio于1981年开始在麻省理工学院任教，此前他曾在德国图宾根马克思普朗克研究所的生物控制论研究室工作过十年时间。1970年，他获得热那亚大学的博士学位。Poggio是意大利科学院的外籍院士，也是美国艺术与科学研究院的研究员。您怎样定义机器智能？Poggio：对此概念准确的定义是1953年由英国数学家Alan Turing提出来的。他假设，某种情况下，你可以和另一个房间的人说话。如果那个“人”其实是一台机器，而你却没有判断出来，那你其实就是在和一个智能物进行交流。学习是通往智能的必经之路吗？西门子伺服电机代理商oggio：这是一种信念和合理的说法。从进化的角度来讲，灵长目动物和人类其实是地球上受限制少的生物。昆虫也在学习，但是它们的很多行为受到进化的限制。相反，人类却可以有多年的时间去开发自己的智力。例如，成人会比十岁以下的儿童更容易认清别人的长相。在谈到通过经验来学习时，情感在其中的作用有多重要？Poggio：在解释人类行为和智力发展时，情感当然是十分重要的。从生物学角度讲，我们的情感及其和生化之间的关系，对学习可能是很重要的。在开发学习型机器时，我认为情感对它们的学习不是必须的。但是如果机器要想通过图灵测试，那它就必须能够模仿情感智慧。这就把我们带入一个灰色地带：模拟系统和人类是大不相同的，但是如果没有人可以看出二者之间的差别，那对我们有意义吗？机器要想在学习能力上接近人类的水平，大的障碍是什么？西门子伺服电机代理商Poggio：我们也不知道！但是我觉得机器要拥有和我们一样，西门子伺服电机代理商甚至超过我们的学习能力，是不存在限制的。这会需要很长时间，但是不是不可能的。直到大约十年前，人们还以为人类的记忆比计算机要强得多。但是，现在却不能这么说了。我们的记忆容量比大脑神经键的数量多不了多少。所以，如果我们有1011个神经元，那我们就有大概1,000多倍的神经键，这加起来是1014比特。1014比特，也就是一百万亿比特，确实很多，但是你可以只花区区50美元，就可以买一个太位硬盘，相当于1012比特，也就是一万亿比特。所以，就总计算能力而言，机器很快就将接近人脑的水平。但是，我们目前所不具备的是将这种能力转化为所谓智能的算法。为什么不能呢？需要做些什么？Poggio：眼下，我们还不知道需要做些什么。如果我知道的话，也许是科学界影响深远的挑战的智能问题，就变成一个工程问题了。我觉得，问题的关键是将智能的不同方面融合起来，包括视觉、语言、常识等。但是，要想找出这些元素彼此之间的联系，就需要开展基础研究，将神经科学、计算机科学和认知科学结合在一起。只有这样，我们才能够深入地了解问题，并找出答案。了解有关大脑皮层功能的知识是否能够帮助我们开发新的算法？Poggio：可以。如果我们将智能定义为通过可测定人类智慧的图灵测试的能力，那么认识人类大脑肯定会有所帮助。在帮助我们认识人类大脑方面，神经科学功不可没。过去20年来，它取得了惊人的发展。从这个意义上讲，我认为，对于人类大脑如何工作的了解，迟早必将直接帮助我们在计算机视觉和机器学习等工程领域取得突破。西门子伺服电机代理商在这些方面，您是否也有一些研究？Poggio：的确。我们使用电极去记录猕猴的大脑信号，其中大部分工作是和生物学家一起进行的。这样得出的信息非常精确，因为我们可以记录每个神经元的数据。由于开展了这项工作，我们能够建立猕猴视觉皮层的数学模型，而猕猴的视觉皮层可以刺激100万个神经元来学习。我们将此模型作为计算机程序来运行，并使用数千张照片对其进行训练，去识别老鼠的八种行为——徘徊、跑动、睡觉、进食等。这些老鼠的遗传基因被修改后患上了孤独症、忧郁症或精神分裂症。该程序很容易地就能够将视频中的行为标为“徘徊”、“跑动”等，并将特定行为的持续时间输入统计数据库，它还能检测出两种行为之间的过渡期。这些共同构成了老鼠的行为特征。此过程实现自动化后，我们就能了解行为和基因组之间的客观联系。该系统的准确度如何？Poggio：我们将系统和人类标注的结果进行对比，发现系统的表现和人类一样准确，甚至更棒。它可以全天候连续工作，而不会感到厌倦！采用这项技术有没有可能开发出一种可描述人类活动的监视系统？西门子伺服电机代理商Poggio：原则上讲，是可以的。但是这种系统需要接受大量的训练。人类的行为要比老鼠的行为复杂得多。给人工智能系统看一张照片，它就能描述究竟发生了什么，这是否也是您现在研究的内容呢？Poggio：对。但是我们还没有实现这一点。不过很快我们就可以设计出这样的系统，它们能够自动地描述照片的内容，判断是行人、车辆、小鸟还是其他东西。但是还有更为复杂的问题，比如让它们理解照片上的人在做什么。如今还没有这样的计算机。所以，这将是下一个挑战。为什么难度如此之大？Poggio：人类受益于大量的知识和经验。比如，我们知道怎样找到相关线索，以判断某个人是否正参与某个谈话。试想一下，看到一张照片后解释其中发生的事情，需要的就不仅仅是视觉了，它还需要智能。未来十年内，机器可以拥有这样的智能吗？Poggio：描述图片内容的能力，将会是机器面对的大的智能挑战之一。要解决这类问题，也就是讲述图片中的故事，我们还需要开展新一轮基础研究。我认为，至少需要20年我们才能拥有这样的技术。西门子伺服电机代理商预测表明，未来的挑战将是多么艰巨。随着“工业4.0”信息物理融合技术的日益普及，终不是成百上千，而是数以亿计的机器、系统、传感器和单独产品将实现相互通讯。实时识别袭击模式还有一个重要的构成IT安全的组成部分是通过监测设施运行环境来检测袭击，如制造工厂或电站等。Martin Otto博士带领的CERT研究小组，正在研发新的解决方案，以支持安全专家尽早发现这些袭击并成功地抵御袭击。举例来讲，CERT每天都要调查和分析新的袭击模式，并与其他部门合作，研发有效对策和检测方法，大幅降低袭击风险。Otto解释道，“有了这样的网络安全智能，我们可以理解当前的威胁形势，更加有的放矢地保护我们的系统和客户。”CERT和ProductCERT的专家也在研发能够独立识别新的袭击模式，并生成识别方法的新技术。此外，研究人员也在研究如何提高运行网络抵御袭击的能力，避免发生故障。机器ID核查工业领域需要特殊安全解决方案。譬如，一个想法是让机器先“表明身份”，然后才能相互交换数据，或将数据发送至数据库。Hendrik Brockhaus说：“这将提升IT基础设施的防御能力。”在西门子IT安全技术领域，他的团队为西门子交通集团装配了一个试点系统，用于展示这种类型的机器ID系统如何工作。Brockhaus首次将公共密钥基础设施（PKI）用于工业设施，并利用数字证书来验证机器、传感器或组件的真实性。譬如，在试点系统环境中，如果控制系统向现场设备的控制单元发送切换指令，那么，控制系统和控制单元双方都要根据PKI证书来确认对方身份属实，且没有袭击企图。PKI证书由按很高安全标准运行的“授信中心”发放，因而确保PKI证书的可信度。从事研究服西门子伺服电机代理商西门子IT安全技术领域的另一支团队，也参与防御网络袭击。西门子内部黑客故意找标准软件的漏洞进行攻击。为了理解黑客使用的方法，这个部门设置了所谓的“蜜罐”。蜜罐指的是那些黑客专门寻找的漏洞。当然，蜜罐并不位于真实的IT系统中。相反，它模拟一个软件、网络或服务器，仅仅引导黑客相信他是在袭击真正的系统。通过这种方式细致地分析黑客的袭击方法，西门子可以提升网络安全智能，增强西门子解决方案的防御攻击能力。”与此同时，除IT基础设施和西门子产品之外，IT安全专家也会彻底审视该部门的自有解决方案。只有这样，才能看出IT安全专家树立的保护墙是否足够高，以及安全检查点是否足够严格。公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、西门子伺服电机代理商自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 企业主要业务经营范围： 为工业企业提供智能制造整体解决方案顶层设计咨询和规划服务； 西门子软启动一级代理商 为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。 为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。 为工业企业和政府提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。 为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。 为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。 为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。开启梦想的智能电网西门子伺服电机代理商如今，我们的电网面临多种全新的挑战。不仅许多发电量波动不定的风力和太阳能发电厂需要并网，日益增加、分散在不同地点的小型发电站也需要并网。现有的电网根本无法完成此项任务。解决方案是开发智能电网，确保供电量和用电量之间的平衡。驶入大城市迷宫般道路网络的司机，是一个庞大系统的一个部分。成千上万的车辆来自四面八方，沿着公路川流不息，在密集的道路网上寻找自己的方向。要使道路网保持通畅并非易事。即使在佳条件下，道路网依然会出现令人绝望的堵车，更不用说当地铁罢工或暴风雪袭来之时。因此，各市政府迟早需要确定是否对本市交通基础设施进行扩建，否则就将面临交通瘫痪的境地。电网的情况与此十分类似。电力通过铜质“道路”，由电厂传输至用户。沿着这条道路，它需要经过由变电站分隔开的多个“道路网”。这些变电站发挥的作用相当于红绿灯或铁路转轨器，同时还可调节输送至下一级电网的电力。发电厂发出的电流电压为220千伏至380千伏（kV）。电流通过高压交流线路传输，经过数百公里，到达变电站。在变电站，电压被降至110千伏，然后再将电流输送至配电网或高压电网。取决于各地的实际情况，电网可用于居民中心或大型工业园区的普通配电。配电后的电压再次降低至6千伏至30千伏之间，适用于中压电网。之后再进行本地配电。本地配电的变电站将电压降至230伏至400伏，然后将电力输送至低压电网，后传输至用户的电源插座。需求：电力高速路。迄今为止，尽管欧洲大陆的许多电网已有40多年的历史，但欧洲电网的输电相对还算顺畅。然而，由于输电量的持续增加，电网拥堵现象在所难免。据国际能源署报告，2006年，欧盟各国的总发电量约为36,000亿度，预计到2030年，这一数字有望增加至43,000亿度。能源结构将更趋于环保。20年后，预计全球约30%的电力来自于可再生能源。目前，这一数字仅为18%。但随着可再生能源发电比重的逐步提高，电网也将变得更不稳定。因为环保电力主要来自于风电场，如遇上暴风天气，风电场就会向高压电网输送超过需求量的电力，而在风和日丽的日子中，电力供应则无法得到保障。公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 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为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。打造工业界的“AlphaGo”西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放。随着人工智能程序AlphaGo战胜中国的围棋世界冠军柯洁，人工智能越来越受到社会各界的广泛关注。那么人工智能到底能带来什么好处？西门子在如何利用人工智能技术？西门子中国研究院大数据分析研发总监田鹏伟在采访中给出了答案。为什么近几年人工智能这么火？人工智能到底能带来什么好处？人工智能其实已经诞生了很多年，但近几年数据有了大量的积累，这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力，包括计算能力（比如深度学习），大数据处理的宽带，在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。人工智能给人们的工作学习带来很多便利，比如视觉、语音的交互，包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值，比如提高生产效率，减少非计划性宕机，节能等等。另外从非技术的因素来讲，人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值，并且希望挖掘它的价值。西门子的设备也产生大数据吗？我们在如何利用这些大数据？西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。利用大数据分析实现预测性维护，西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性，将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营公司可以为客户提供独特的“晚点退票政策”。 如果列车晚点15分钟或以上，乘客就可获得全额退票。在工业领域，机器智能的应用有哪些？第一种是可视化分析，让客户以智能的方式理解数据，了解数据反映的设备运行状态、能耗情况、生产力状况等等。第二，让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，如何让机器自己进行诊断，找到产生问题的根本原因，同时还能够基于历史维护记录或者维护标准，告诉客户如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。第三，预测性维护，让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。这样我们就可以提前采取手段，避免非计划性宕机。后，提前采取措施，优化运营，比如节能。在工业领域，我们对产线进行节能优化，通过对历史运营数据、工厂排产情况，以及设备配置参数等等的分析，我们帮助客户提前检测出能耗的异常，并提供降低能耗的措施。西门子从事机器智能的优势是什么？深度学习的概念来自于神经网络。20多年前，西门子就已经开始从事神经网络方面的研发，现在我们在全球拥有自己的神经网络模型、神经网络框架等。在工业领域，我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的，针对不同设备、不同需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来，经过优化、适配，提供给客户使用，满足客户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子在进行数控机床的大数据分析，涵盖三个方面：预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放。
