昆明人脸识别测温终端 人脸体温筛查系统
价格：698.00起
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关 键 词：昆明人脸识别测温终端
行 业：机械 仪器仪表 试验机
发布时间：2020-11-02
产品简介
体温检测动态人脸识别平板是一款采用新检测戴口罩人脸识别算法和热成像体温检测技术开发的门禁产品。系统支持1: 1和1:N模式下自动切换，基于Android系统环境运行，具有秒级完成人脸识别速度和体温检测，准确度高、安全性高、稳定性好等特点。
适用场景
住宅小区、写字楼、学校、机关单位、旅游景区、工厂工地等
主要特性
支持戴口罩人脸识别同时完成体温检测；
内置低功耗体温检测模块，秒级完成检测要，检测距离在0.5m,体温测量精度±0.5℃;
识别速度快，秒级完成体温检测，并将数据记录和推送；
支持外接二维码扫描器、身份证/IC卡读卡器；
支持1：N验证，1：N模式下双目活体检测，防止照片及视频攻击；
1:N模式识别准确率高，人脸库为5000时，万分之一的误识率，99.85%通过率；
采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法，；
支持离线存储10万张人脸照片及识别记录；
支持人脸识别现场照片保存；
支持串口、韦根输出，输出内容支持配置；
11.支持离线式局域网设备部署，支持在线式HTTP传输云端部署；
支持光敏传感协同的夜间补光；
支持屏幕显示内容配置，自定义公司名称；
支持识别距离配置。
支持访客机预约，微信公众号开发访客自助预约、用户人脸登记功能
支持接口对接，支持定制化；
OX智能测温人脸识别机设备用于被考勤人员进出园区管理及打卡考勤业务。考勤人员在进场、离场时，按照设备使用规则，通过识别设备，在设备上进行人脸打卡操作，并配合对闸机或门禁设备的开门控制，实现对园区的人员出入管理。
该设备配备温度检测仪，可在进行人脸识别的同时，对被识别人进行体温监测，获取人员的体温信息，从而判断该人员是否生病、有无健康问题，可广泛应用于医疗卫生领域众多使用场景。
产品特点
人体红外温度检测，有效隔离高热人群，采用高性能红外体温检测模块，人脸通行时即时检测人表体温并报警。
双目活体检测，可见光+红外光双目检测，拒绝照片视频欺骗无感通行，精准人脸识别，毫秒级识别速度，搭载*优识别算法，识别准确率达99.8%航空级外观设计，适配全场景。
8寸高清触摸屏，提升人机交互体验；安装方式多样化，支持挂墙与支柱；尾线接口丰富，满足各种复杂场景使用
一、产品概述
精准测温 人脸识别 自动报警 全天时防控 非接触 快速部署
◆高性能、高可靠性、高稳定性嵌入式Linux系统
◆嵌入行业的深度学习算法为核心
◆标配3万级人脸库、人脸识别准确率>99.97%、识别速度<200ms
◆双目活体防伪功能、防照片、视频等欺骗
◆7英寸IPS全面屏
◆采用200万智能宽动态传感器，无畏强光、逆光和黑暗复杂光环境
◆支持人体温度检测、温度显示功能，体温异常自动报警
◆红外和RGB双补光、弱光识别无忧
◆支持选配WiFi/4G通讯
◆支持语音播报
◆不惧高温严寒，工作环境-30℃～70℃
◆金属结构机身,IP67防护等级
二、产品参数
操作系统 Linux
摄像头 200万宽动态、活体双摄、抗强逆光
显示屏 7 英寸IPS全面屏、分辨率600 x 1024
验证模式 人脸、体温检测、可选IC卡、身份证
测温范围 0℃~50℃
测温精度 可选 ±0.1℃@30CM、±0.5℃@50CM、±2℃@150CM
存储容量 3万张人脸库、15万条记录
对外接口 RJ45、RS232、韦根、继电器输出、门磁、报警、开关、复位
工作电压 DV12V±20%
工作环境 -30℃~70℃，0≤90%RH
通讯方式 有线网络、选配WiFi、4G
安装方式 壁装支架、壁装、86盒安装 立式支架、闸机装
外观尺寸 247(L)*127(W)*26.5(H) mm （不含支架）
人脸识别自动记录测温数据
人脸识别自动记录测温数据
通过人脸识别门禁通道与智能测温仪，通过人脸识别自动
记录测温数据到个人档案，可通过后台与手机端小程序随时查询相应记录
人员周期性测温数据
通过每日的体温检测，可形成个人、区域的人员周期性体温健康数据报告，随时监控区域人员体温健康，防范社区疫情发生。
人员行踪大数据
可形成人员出入活动行踪记录，一旦监
测到体温异常人员时，可通过后台数据查询该人员近期所以行踪数据，以便各单位点做好应对措施。
疫情防控 ：国家卫健委高级别专家组组长、工程院院士、国家呼吸系统疾病临床研究专家钟南山表示，新型肺炎存在人传人现象，武汉减少输出是非常重要的一个方面，武汉会有很严格的筛查检测措施，特别是体温检测。
节后返程高峰即将来临，大量的人员流动给疫情的防控带来巨大的挑战，目前各大公共交通枢纽如火车站、机场、地铁以及学校、企业、工厂、社区等密集区域均需要对人员进行体温测量，体温超过37.3℃的人员将要进行医学观察。
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人脸识别体温筛选识别系统特点：
人工测温，手工登记信息，效率低
?测温无记录，无法形成周期性数据
?无法追踪体温异常人员近期行踪
?会存在漏报、
