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关 键 词：常州标准微型空气站
行 业：环保 环境监测仪器 在线监测系统
发布时间：2020-11-01
格化空气监测站根据国家环境部门发布的《环境信息网络建设规范》（hj460-2009）、《环境保护应用软件开发管理技术规范》（hj622-2011）、《污染源在线自动监控监测系统数据传输标准2122005》、《环境污染源自动监控信息传输、交换技术规范》（hj-t352-2007）等国家标准协议，以环境监测点位数据传感体系为基础，针对不同环境企事业单位需求，运用新的环保理论研究成果和信息技术，建立智能化环保网格在线监测系统数据平台。
平台数据中心可提供所属地区各监测点位数据的实时采集传输、实时监控空气环境质量，实现在线数据查询及报表统计、数据自动预警、环保信息综合分析、数据归集和排名反馈等，为环保的研究提供信息资源和手段，为环保业务管理提供统一的管理平台。
大气环境网格化监测系统产品特点
1. 质量好，价格低，适合网格化，批量化推广
2. 国外原装进口四电极气体传感器，性能稳定、分辨率高；
3. 模块化产品设计，方便后期维护
4. 内置大流量真空泵，反应时间比普通扩散式采集方式快1.5倍
5. 产品参数可根据客户要求灵活订制
6. 国内先进双风扇内外循环设计，增加气流流动，大幅增加性能稳定性；
7. 双层保护箱设计，品质有保障
8. 内置大屏幕触摸屏，展现各监测指数
9. 实时通过无线网卡上传到云平台上，进行大数据分析
10. 扩容性强，气体，气象五参数，噪音等都可选配
11. 配件齐全，太能阳供电，固定支架等应有尽有
大气环境网格化监测系统功能特点
●具有云端自动在线校准功能，自动修正传感器漂移及环境干扰，无需现场人工校准。
●采用百叶堆设计，适用于各种气象条件，保证空气流通无死角，内外无温差。
●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物，并在数据平台上显示出监测值；
●无工具拆卸，方便点位迁移与设备维护。
● 采用进口高灵敏度的传感器，响应时间快，分辨率高，线性好，检测下线可达ppb级；
●应用单片机技术和网络通讯技术相结合，采用数据存储功能，不仅可提供方便的数据查询方式；还可以通过USB接口将数据转存至计算机，利用配套的上位机软件自动计算平日均值、月均值、污染指数、生成各种图形数据标，并进行打印；
●采用机内锂电池供电与外接太阳能供电，解决布线接电等问题
●性能稳定、准确度高、操作方便、易于维护具有断电保护功能；
微型空气站是一种集数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的环境监测系统。空气质量环境监测系统采用单元网格布点管理的方式，按照“网定格、格定责、责定人”的理念，建立“横向到边、纵向到底”的区域网格化监控平台，应用、整合多项智慧环保技术，在全面掌握、分析污染源排放、气象因素的基础之上，采用因地制宜的灵活设点方法进行部署。
2018年，碧如蓝推出了一款专业化、网格化大气环境监测系统BRL-AQMS微型空气监测站，用于提供室外空气污染物实时、准确监测的产品。采用传统方式，可扩展其他监测指标项，外接设备，为环境数据提供决策分析。采用集成式传感器，体积轻小，外形美观，安装方便，其成本比基于传统分析仪稍高一些，属于一款新型仪器，可根据现场进行校准；客户可根据具体需求或环境选择相应产品。
微型空气站参数设置：SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向。
也可根据具体需求对OSEN-AQMS所测量的参数自定义。可选指标项包括：标准污染物臭氧（O3）、二氧化氮（NO2）、氮氧化物（NOx）、一氧化碳（CO）、二氧化硫（SO2）、颗粒物（PM10、PM2.5）；其它一些特别关注的污染物：挥发性有机化合物（VOC）、硫化氢（H2S）、二氧化碳（CO2）；以及噪声、温度、湿度、风速、风向、气压等气象参数。
技术特点
1）物联网网络化监测体系；
2）全自动控制环境因子检测、数据采集、结果显示、数据远程传输、后端实时监控的全过程；
3）多种传感器混合传感器阵列组合，包括PM2.5和PM10细颗粒物检测仪器以及空气温湿度、风速风向、噪声、光照压强等传感器；
4）现场或远程监控中心，通过网络便可观看实时及历史监测数据；
5）具有2G/3G/4G/GPRS等远程传输模式；
6）可配套选择装配环境参数仪器、自动留样采样系统、自动报警装置等；
7）开放式通讯接口，可与其他设备、软件自由通讯集成联动使用；
8）可自由添加设备台数形成网格化，没有数量限制；
9）自由设定设备分组区域、报警值范围。
布点方案
根据区域内PM2.5空气污染浓度分布及特性、环境敏感区分布、主导风向等因素，结合区域原有监测站的建设情况，识别出大气污染事件重点产生扩散途径，统筹区域微型环境微站建设。
在综合考虑区域的重要性，大气污染物的污染程度、工业化发展水平的高低的基础上，对所在区域进行网格划分，在网格的交点处或中心点设立监测点位，利用分布式冗余节点判断算法，去除传感器冗余节点，从而降低计算复杂度，通信开销及设备成本。同时能够准确判断监测数据的有效性和精确性，能够绘制各布点区域不同时段污染物的扩散趋势，有利于对污染物控制进行科学决策。
区域可划分为工业园区，行政办公区、商业区、居民区、医疗、学校、车站、公共绿地等。重点对高污染工业区进行监测，通过工业园区及周边的输入输出源，来计算排放总量，用来监测工业生产中的污染物质排放是否达标，同时对其它非工业用地空气质量进行监测。
运用基于GIS的后台数据分析统，进行监测数据的筛查、校准、统计分析和动态图绘制，实现全区大气颗粒物浓度的时空动态变化趋势分析，进而判断污染来源，追溯污染物扩散趋势，对污染源起到极大程度的监管作用，为环境监管和决策提供直接依据。
