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关 键 词：嘉定同声翻译
行 业：商务服务 商务翻译
发布时间：2020-10-28
美国国家经济研讨局的一组研讨人员写了一篇题为《机器翻译对国际交易有影响吗？根据大型数字渠道证明》的研讨手稿（译者注：working paper指还未正式宣布的学术论文、书刊华章或谈论）。美国国家经济研讨局是一家从事并发布经济研讨成果的民间非营利安排，是美国经济政策方面有影响力的智库之一。
这篇论文指出，人工智能作为当今一大技能进步，将对作业、交易和经济发生影响，但是“却鲜有文献用试验依据证明人工智能对经济发生的实践影响”。该研讨首先查验了机器翻译和人工智能对交易与工业的实质性影响。
该文由麻省理工学院斯隆管理学院教授Erik Brynjolfsson以及Xiang Hui和Meng Liu着成，于2019年8月发布。文章研讨了eBay（译者注：美国大的在线产品交易渠道之一）的机器翻译引擎对其渠道上的国际交易有何影响。这个剖析成果用于证明“人工智能运用和经济活动之间的直接因果联络”。
华为陈圣权：数据是机器翻译发展的关键因素
在《圣经》中，人类联合起来兴修希望能通往天堂的高塔；为了阻挠人类的方案，天主让人类说不同的言语，使人类相互之间不能交流，巴别塔方案因而而完结，而巴别塔也成为言语障碍的一个代名词。
而凭借完成高功率、高质量的机器翻译，咱们却有或许打破言语障碍，完成跨过言语的无障碍交流。近来，独家专访了中国翻译协会副会长、华为翻译中心前主任陈圣权，他关于机器翻译职业的开展、使用远景等方面提出了许多独特的见地。
人工智能技能推进机器翻译快速开展
作为核算言语学的一个分支，机器翻译的开展依靠于人工智能技能的演进，特别是神经网络等技能的呈现，让机器翻译技能得到了日新月异的提高。陈圣权以为，机器翻译的前进首要体现在功率方面，依托于强壮的运算才能，机器翻译速度远超越人工翻译，能够做到“立等可取”；其次，机器翻译越来越没有“翻译腔”了，满意了根本的可读性和可用性的需求，让人类能够脱节简略、机械的翻译作业，投入到真实有创造性的翻译作业上。
“跨国公司的内部交流、专业说明书翻译、代码注释等场景是机器翻译在企业内部常见的几个使用场景，其不仅在速度上远远超越了人工翻译，并且准确率也到达了很高的水平。以华为为例，机器翻译现在现已协助华为大大加快了翻译的交给速度，节省了30%的人力资源本钱，还发掘了不少翻译需求。现在，注册华为机器翻译体系的用户到达9万多人，每天翻译的交给量到达5000万-1亿字符数。”陈圣权标明。
“作为人工智能的典型使用场景之一，机器翻译现在现已相对较为老练，在特定场景下，机器翻译乃至能够比人工翻译的作用更好，”陈圣权标明，“跟着人工智能技能的前进，机器翻译将会使用在更多场景中”。
数据成为机器翻译的中心要素之一
机器翻译技能与使用近年之所以得到了日新月异的开展，与人工智能的广泛使用是分不开的，正是因为人工智能技能的开展，使得机器能够脱节传统的翻译形式，然后“读懂”不同的言语。“与人工智能开展的要素类似，现在机器翻译开展的要素也能够归结为以下几点：强壮的核算才能、先进的算法模型、以及丰厚的数据。”
其间，陈圣权特别提到了数据的重要性，他以为，在现阶段的机器翻译使用实践中，核算才能并不是显着的瓶颈，并且开源社区也供给了很多先进、且仍在不断进化的机器翻译算法模型，这让机器翻译的技能门槛大幅下降。相比较之下，数据的重要性愈加凸显，数据量的巨细和精准程度往往决议了机器翻译引擎的作用，谷歌在机器翻译范畴下过一个结论：数据集规划每翻一倍，它主动点评的目标就能够提高0.5个百分点。
特别是在职业化场景的机器翻译需求中，数据的掣肘就显得显着。面向大众的机器翻译体系尚能够依靠互联网上的揭露数据，满意部分日常场景的翻译需求，可是一旦涉及到专业范畴或是企业内部的翻译需求，这些数据就远远不够了。
“因为数据维护、个人隐私、合规性等方面的考虑，很少有企业会向机器翻译使用敞开自己的数据，这一问题在很长时间内都将难以得到解决，假如得不到这些数据的支撑，机器翻译的质量将会遭到很大影响。华为的机器翻译实践也标明，在内部文档翻译方面，自有渠道在翻译质量方面显着超越谷歌等机器翻译渠道”，陈圣权标明，“因而，在职业使用方面，由通用型的机器翻译渠道+企业自有练习数据+定制化才能组成的机器翻译解决方案，将会成为现阶段企业拥抱机器翻译的优先选择。”
机器翻译的未来可期
尽管机器翻译的使用现在仍局限于特定场景中，可是机器翻译的开展速度让咱们关于未来抱有十分达观的情绪。特别是在神经网络代替计算学派成为翻译范畴的干流研讨办法之后，机器翻译的单词过错率、词汇过错和语法过错率都大幅下降，超越了曩昔几十年所获得的成果。能够预见，跟着神经网络等技能的持续提高，机器翻译的准确率还将进一步提高。
就像陈圣权所说，“除了文学、艺术等比较美丽，需求发挥人类创造力、交融人类情感的翻译需求之外，机器翻译将进一步代替人类翻译，满意不同言语的交流需求。”
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