快速动态人脸识别闸机门禁系统批发 工作稳定
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关 键 词：快速动态人脸识别闸机门禁系统批发
行 业：安防 门禁识别设备 一卡通系统
发布时间：2020-02-15
分项逐步实施企业一卡通系统的特点决定了其实施不可能一步到位。我们建议企业在做好了整体性规划后对一卡通系统进行分步实施。工地实名制闸机一方面让使用者有一个逐步适应的过程。另一方面在使用过程中可以及时发现一些问题便于对及时修整实施计划对后续的子系统提出设计和修改意见，让其更适合企业需要。
深入3D动态人脸识别技术
基于深度学习，世纪晟科技作为3D动态人脸识别技术领域专家，以3D人脸识别算法为核心技术，沿承深厚的AI算法技术积累，提供比绝大多数识别技术要高精确度、高识别率的3D动态人脸识别技术。
（一）动态3D人脸识别大体流程
人脸检测→活体检测→3D人脸建模→特征点提取→特征点比对→识别输出结果
（二）基于深度学习的动态3D人脸识别技术步骤
1、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——人脸检测
人脸检测的目的就是在一张图中找到所有的人脸，世纪晟科技采用了MTCNN（多任务级联卷积网络）人脸检测算法，解决了传统算法对环境要求高，人脸要求高，检测耗时高的弊端。
2、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——活体检测
在生物识别系统中，为防止恶意者和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。
3、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 3D人脸建模
人脸建模任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等。
4、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点提取
定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐标位置。关键点包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓；世纪晟科技采用DeepID征提取+softmax分类的方式，提取人脸中200多个关键点，达到高精度，高识别率的效果。
5、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点比对
通过之前的处理方式，将整体特征点结合局部特征点，进行三维人脸识别，输出比对结果。
人脸识别技术与其它生物识别明显的优势在于人脸识别系统无须专用的昂贵采集设备，现有的通用设备（如摄像机、摄像头等）就足以满足要求。
校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题：
1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校，无需带卡；
2.非本校外来人员一律不允许进入学校；
3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸，即可通过闸机进入学校；
4.访客需通过到门卫访客机刷登记后，可临时进入校园；
5.闸机具备刷IC卡功能，当学生人脸识别核验失败时，也可通过刷学生卡通过闸机；
6.对学生的进出校园，可通过后台查询信息记录；
7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集，如条件不具备也可不采集人脸图像，但进出需同时刷；
8.系统针对学校的应用情况，系统可以建立家长和学生的关联关系，比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的，也可以控制家长和学生成对进出的验证。
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