ADS1278HPAP数字信号处理器DSP代理商
价格：面议
DRA72x（“Jacinto 6 Eco”）信息娱乐 应用 处理器在与 Jacinto 6 器件相同的架构上开发而成，可满足现代信息娱乐汽车体验的密集处理需求。
DRA72x 器件可向上扩展至 DRA74x 器件，且整个系列都具有引脚兼容性，方便原始设备制造商 (OEM) 和原始设计制造商 (ODM) 快速实施新型连接技术、语音识别和音频流式传输等特性。Jacinto 6 和 Jacinto 6 Eco 器件通过其极具灵活性的全集成混合处理器解决方案，可实现较高的处理性能。
DAC38RFxx 是一款高性能、双通道/单通道、14 位、9GSPS、射频采样数模转换器 (DAC)，能够合成 0GHz 至 4.5GHz 范围内的宽带信号。高动态范围允许 DAC38RFxx 系列为各种 应用 生成信号，包括用于无线基站和雷达的 3G/4G 信号。
SMJ320C25的指令周期为100 ns。 SMJ320C25-50的指令周期为80 ns。凭借这些快速的指令周期时间和创新的存储器配置，这些器件可执行许多实时数字信号处理算法所需的操作。由于大多数指令只需要一个周期，因此SMJ320C25每秒能够执行1250万条指令。片上数据RAM包括544个16位字，4K字的片上程序ROM，直接寻址高达64K字的外部数据存储空间和64K字的外部程序存储空间，以及用于共享全局存储器的多处理器接口功能*大限度地减少不必要的数据传输，以充分利用指令集的功能。
描述
TMS320C5515 DSP 评估模块 (EVM) 是低成本、功能丰富的开发平台，旨在加快德州仪器 (TI) 4 款*新的*低功耗 C55x DSP（即 TMS320C5515、TMS320C5514、TMS320C5505A 和 TMS320C5504A）的评估过程。与 TMDXEVM5505 相比，此工具提供了更多的内存选项（闪存和 mSDRAM），便于客户轻松使用。通过使用 EVM 的全功能 Code Composer Studio? 集成开发环境 (IDE) 以及包含 DSP/BIOS 内核的 eXpressDSP 软件，无论是初级还是熟练的设计人员都可以立即开始着手创新的产品设计。
该 EVM 的所有内容包括：
C5515 DSP 评估板
Code Composer Studio IDE 修订版 4.0
带有原理图的技术参考手册
USB 电缆
通用电源
特性
TMS320C5514 和 TMS320C5515 是业界功耗*低的 16 位处理器，可帮助显着节约能源并延长电池寿命。C5514 和 C5515 具有 240MIPS 的性能、高达 320KB 的片上存储器和更高的集成度（包含用于 FFT 计算的硬件加速器），为录音机、乐器、便携式医疗解决方案以及用于工业和安保应用中的其它消费类电子产品等各种信号处理应用提供了低功耗基础。
TMS320C5515 EVM 的硬件详细信息包括：
TMS320C5515 定点低功耗 DSP
嵌入式板载 JTAG 仿真通过 A 到微型 B USB 线缆实现了即插即用功能，并且与外部 JTAG 仿真接口兼容
TLV320AIC3204 32 位可编程低功耗立体声编***
OLED 彩色 LCD 显示屏（128x128 像素）
立体声线路输入 (2)/输出 (1)、耳机输出 (1) 和麦克风输入 (L/R)
集成闪存和移动 SDRAM
I2C 和 SPI EEPROM
高速 USB 2.0 从属端口
MMC/SD 插槽、CE-ATA 连接器、RS232 接口
10 个用户定义的按钮开关
模拟前端连接器
两个用于存储卡的扩展连接器
外部振荡器插座
电池座（可装入 2 粒 AAA 电池，不含电池）
Jog dial
+5V 通用电源
软件
通过 TI 强大而全面的 Code Composer Studio DSK 开发平台，开发人员可以轻松使用 TMS320C5515/14/05/04 DSP，其中包括：
完全的集成开发环境 (IDE)、高效优化的 C/C++ 编译器、汇编器、连接器、调试器、采用 CodeSense 技术的集成 CodeWright 编辑器，实现了更快的代码创建、数据可视化，还有描述器和灵活的项目管理器
DSP/BIOS(TM) 实时内核
芯片支持库
电路板测试封装
应用软件可作为“插件”进行集成，实现了额外的功能
ADC12DJ3200QML-SP 器件是一款射频采样千兆采样模数转换器 (ADC)，可对从直流到 10GHz 以上的输入频率进行直接采样。在双通道模式下，ADC12DJ3200QML-SP 的采样率高达 3200MSPS。在单通道模式下，该器件的采样率高达 6400MSPS。通道数（双通道模式）和奎斯特带宽（单通道模式）的可编程交换功能可用于开发灵活的硬件，以满足高通道数或宽瞬时信号带宽 应用的需求所需的低噪声和漂移。
Google在近日于美国举行的2017年度开发者大会Google I/O上，宣布了以机器学习为中心之大胆、广泛的策略；但到目前为止厂商的支持似乎并不热烈。
根据Google首席执行官Sundar Pichai在Google I/O开幕演说中所言，该公司已经将策略由“移动优先”转向“AI优先”。“在一个AI优先的世界，我们正在重新思考我们所有的产品；”他同时宣布一个全新的事业群Google.ai，将负责开发让机器学习能更普及的工具以及应用程序。
Pichai并宣布Google的第二代张量处理单元(TensorFlow Processing Unit，TPU)会是其未来数据中心架构的关键：“我们正再一次重新思考我们的运算架构…我们要让Google Cloud成为*佳的机器学习云端；”这也呼应了其竞争对手Amazon、Facebook与百度(Baidu)的期望。
Google翻译、相簿服务的新功能，是该公司利用机器学习之成果中*令人印象深刻的展现；Picha表示：“整个Google是源自于对文字与网页的理解，因此我们能了解语音以及影像(透过神经网络)的事实对我们有深刻的影响。”
此外Google也提供了下一个版本Android的预览，还有新的**版本Android O，后者是为入门等级智能手机量身打造，*小储存容量可达512MB；此外该公司还透露了针对硬件厂商的Google Home项目，预期能在今年底催生能与竞争者Amazon的Echo与Dot同场较劲的第三方合作产品。
目前几乎所有大型数据中心业者都在重新塑造自己，以因应一个能藉由神经网络提供语音识别、影像识别以及更多功能的新时代。
Amazon已经售出了1,000万台采用其Alexa语音接口的设备，并以该平台打造了坚强的厂商项目；Facebook则是在上个月的年度开发者大会上，宣布将为智能型手机带来增强现实(AR)以及其他利用机器语言的新功能；还有Microsoft正在测试以布署于所有新服务器上的Catapult FPGA加速之机器学习服务。
Google在开发者大会专题演说中提到的合作厂商不多，只宣布了：
? 华硕(Asus)将发表采用Google之Tango平台实现AR功能的新款智能手机；
? HTC与联想(Lenovo)将于今年推出DayDram VR头戴式设备，内含客制化电子组件；
? Samsung的Galaxy 8将会升级软件，以支持GearVR设备的DayDrean；
? LG发表一系列将支持Google Home与Assistant的家电，包括洗衣机、干衣机、冰箱、烤箱、空气清净机、冷暖空调以及扫地机器人。
无疑这些系统厂商正在尝试于众多新兴的机器学习服务中，挑出他们想要支持的阵营。Apple早在Siri问世时就跨入这个领域，而Amazon则是藉由Alexa获得*多市场青睐；Google看来想要利用Assistant与Home加速赶上；Microsoft的Cortana采取与中国三大数据中心业者合作之策略，也是不容小觑的对手。
Android变大…也变小
做为“AI优先”策略的一部份，Google也正在开发机器学习框架的移动版本TensorFlow Lite；此框架很快就会释出开放源码。Google正在为该移动架构开发神经网络应用程序编程接口(API)，让开发者能运用于DSP与其他移动加速器核心与芯片；在上个月Facebook的开发者大会上，Qualcomm、Nvidia与其他厂商则展现了对Caffe 2移动设备机器学习框架的支持。
此外Google释出了下一代移动操作系统Android Go的测试版预览，表示该新一代操作系统将会大幅升级；而*引人瞩目的或许是该公司针对入门级智能手机推出了精简版的平台，锁定预期会成为成长趋缓之智能手机主动力的新兴市场。
Android Go将运用于储存容量仅512MB的手机，包括针对低价手机以及偶尔有移动上网需求、预算有限的用户打造之应用程序与功能；Google也为这类设备的应用程序开发提供指南，预期要到明年才会开始有终端产品出货。目前全球有20亿台Android智能手机与平板设备使用中，光是在去年下载的应用程序次数达到820亿次。
Google的Android Wear操作系统获得了24个手表品牌采用，虽然Apple的Apple Watch仍是智能手表市场的出货大宗；有趣的消息是，Google声称其Chromebook笔记本电脑占据学校义务教育(K-12)市场的六成，而该市场原本是Apple的天下，且似乎正转向采用平板设备与手持式设备。
另外一方面，Pichai还表示，通过认证、支持Google Assistant与Home的第三方产品，将在今年底之前开始出货；拜神经网络之赐，Google的语音识别服务错误率已经从去年12月的6.1%，降到了4.9%。
Pichai在大会上宣布，现在Google Assistant可以在iPhone上使用，引起现场观众的热烈欢呼与掌声；而有趣的是，Google I/O大会现场──Shoreline Amphitheater露天剧院，距离Apple仍在建设中的“宇宙飞船”新总部只有短短一段距离。
Google还公布了数个即将为Home产品推出的服务，包括例如对个人行事历上的事件、交通路况变化或天气等信息的主动提醒；免持式电话拨号服务则可在美国与加拿大提供，Home设备还能在未来传送网络数据到支持的Chromecast 电视或Android智能手机。
此外一个名为Google Lens的新服务，是利用机器学习的成果中*令人印象深刻的；Lens能识别智能手机摄影机镜头里的物体，并响应相关信息，例如相关网页；在现场展示中，一个使用者拍摄了日文的菜单，Lens能做翻译，还有在一场少棒赛照片上移除阻挡画面的围篱。Pichai表示：“我们显然正面临视觉领域的转折点。”
AFE2257是一款256通道电荷读出IC（ROIC），专为基于平板探测器（FPD）的数字X射线系统而设计。 该器件包括256个积分器，具有双库的相关双采样器（CDS）和256：4模拟多路复用器。
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