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相对于输入设备来说，显示器特性文件的质量检测比较复杂，需要从以下两个方面分别进行检测。
①伽马值和白点测量
在进行显示器特性化时，要求用户设置显示器的伽马值和白点，伽马值决定了显示图像的反差和对比度，白点则用来和视觉条件进行匹配。因此，检测显示器特性文件的质量，应检查加载特性文件后显示器伽马值和白点的准确性。
测量显示器的伽马值通常有两种方法。一种是采用测试图像通过视觉观察来获得显示器的伽马值，图7就是常用的一种测试显示器伽马值的图像。测试前将新制作的显示器特性文件指定为当前显示器的特性文件，在Photoshop中打开测试图像，并将显示器特性文件指定为该测试图像的特性文件，这样显示该测试图像时，将不进行任何颜色转换，测试时观察者与显示器应保持一定的距离，一般以恰好看不见背景上的纹理为宜，6个色块中与背景色最接近的色块所代表的数字就是当前显示器的伽马值。采用视觉观察法不需要测量设备，比较简单方便，但只能粗略地测量出显示器的伽马值，如要精确地测量显示器的伽马值，需采用作图法。首先制作显示器的特性文件，并将其指定为当前显示器的特性文件，并在Photoshop中制作一个由一系列从黑到白的色块组成的测试图像，各色块的RGB值分别为(0，0，0)，(15，15，15)，(30，30，30)，(255，255，255)，将显示器特性文件指定为该测试图像的特性文件，并在Photoshop的颜色设置中将再现意图设置为绝对色度，以保证显示测试图像时不会进行颜色空间的转换;然后用屏幕测量仪器测出每个色块的亮度Y值;接下来分别对各个色块的RGB值和Y值进行标准化(色度值除以最大值，即所有色块的RGB值均除以255，所有色块的Y值均除以测量出的最大的Y值)，再对标准化后的RGB值和Y值取以10为底的对数;最后以对数变换后的RGB对数值为横坐标，对数变换后的Y对数值为纵坐标，在该坐标平面上用相应的点描出各色块，由这些点确定的直线的斜率就是显示器的伽马值。
测量显示器的白点时，只需测量出屏幕上显示的RGB值为(255，255，255)的色块的Lab值，然后与特性文件标签中的白点进行比较，计算出色差，根据色差的大小来判断白点的准确性。
②颜色显示测量
测量显示器的伽马值和白点后，还需测量显示器显示颜色的准确性，显示器显示颜色的准确性一般采用测试色表来进行测量，将制作的显示器特性文件指定为当前显示器的特性文件，在Photoshop中打开测试色表并在Lab模式下显示出来，然后测量屏幕上显示的色表中各色块的Lab值，再与标准Lab值比较，计算出各色块的色差，这样，就可以根据计算的色差大小来评价显示器显示颜色的准确性。
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