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某电商快递公司需要提升自动化分拣系统，解决用一键操作替代原本量方的4-5步操作。我司将3D技术应用于快件包裹体积的测量，采用3D视觉传感器，利用三角测量原理和点云分析技术，可快速、准确获取不同大小、不同类型快件包裹的体积信息。技术分析：项目要求在输送带运动状态快速、精准测量出快件体积快件包裹大小差别较大，种类较多，且有软包、纸箱变形等不规则物品快递包裹的包装材质类型较多，色彩差异较大仓库灯光等外界干扰解决方案：通过机器人3D定位系统识别单品三维数据通过3D视觉方案实现三维扫描测量，识别精度可达毫米级别AI算法智能分析快件类型，实时测量产品的滤光设计，可有效抵抗环境光干扰客户收益：实现精度、快速测量，有效提高智能分拣的自动化水平满足用户对设备兼容性、易用性、售后保障等方面需求蓝芯科技的3D视觉传感器适用于作业率高的机器人视觉引导拆垛解决方案，可用于小型物体件的的拆垛（箱子、麻袋等）等场景。性价比极高蓝芯科技整套解决方案价格可低于行业市场内同类解决方案的三分之一。智能化程度极高，可以处理多种复杂突况多种深度学习算法，可以快速、准确识别纸箱、麻袋等物件。项目背景：某大型快递公司分拣线，每个工位使用人工从混合堆叠的快递包裹中拣选出来，并将有面单的一面朝上放置在传送带上。技术分析：实现无人抓取、分类、面单识别Ø混合包裹有箱子、软包、信封件Ø需要对面单有无进行检测Ø包裹上有黑色、反光胶带解决方案：深度学习检测分类，3D识别定位引导机器人抓取Ø通过深度学习对包裹检测识别分类、检测面单Ø通过3D点云定位抓取中心Ø通过运动旋转控制寻找侧面面单常用的3D视觉技术包括：n双目立体视觉和结构光nToF (Time-of-Flight)n激光三角测量法每项技术根据不同的原理来记录三维信息，它们均有不同的优点和缺点。该系列广泛用于各类工作无序状态的上下料、分拣、拆码垛、装配等场景，具有精度高、速度快，布置快速，维护方便的特点。
