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工业工程实训室聚焦物流系统的规划与优化。学员可运用物流分析软件，对企业物料搬运、仓储管理、配送流程等进行建模与仿真。通过设定不同的参数和场景，模拟物流系统在条件下的运行情况，分析物流路径、设备利用率、库存水平等指标，从而发现物流系统中的问题并提出优化方案。实训还涵盖自动化立体仓库、AGV（自动导引车）等物流技术的模拟应用，让学员紧跟行业发展趋势，提升物流系统规划能力。在工业工程实训室，学员系统学习作业测定技术与标准工时制定方法。通过秒表测时、工作抽样等传统方法，以及视频分析等现代手段，采集作业时间数据，并运用统计分析方法剔除异常值，制定科学合理的标准工时。同时，实训引入预定动作时间标准（PTS）体系，如 MOD 法，让学员掌握动作分析与时间预估技巧。这些技能的掌握，有助于企业制定的生产计划，合理安排人力与资源，提升生产计划的准确性与可执行性。工业工程实训室注重人因工程在工作设计中的应用。学员通过人体尺寸测量、动作舒适性分析等实验，了解人体生理特征与工作环境的适配关系，优化工作场所布局和设备人机界面设计。在工作设计实训中，运用工作扩大化、工作丰富化等方法，合理分配工作任务，提升员工工作满意度与生产效率。同时，实训还涉及疲劳研究与预防，帮助学员掌握改善员工工作状态、降低劳动强度的方法，实现人与工作系统的和谐统一。工业工程实训室引入大数据分析技术，助力决策支持。学员可收集生产过程中的各类数据，如设备运行数据、质量检测数据、生产效率数据等，运用数据分析软件进行清洗、处理和挖掘。通过建立数据分析模型，如预测模型、优化模型等，为生产计划制定、质量改进、设备维护等决策提供数据支持。实训让学员掌握大数据分析方法，培养数据驱动的决策思维，提升企业决策的科学性与准确性。
