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ADM 的数据获取：（1）现有环境中未部署备份系统，可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份；（2）现有环境中已部署备份系统，如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统，ADM 可实现对接备份系统，实现数据获取。
ADM 的数据存储：ADM 在实现数据获取之后，数据会被存放在 ADM 的存储池中，实现数据的压缩存储，数据压缩比例可以达到 3:1；ADM 存储池可实现数据存储即压缩，降低数据存储时的存储资源的消耗。
ADM 的虚拟数据库功能：数据库虚拟化为ADM 的**功能，已获得了相应的国家**， 可以将存储在 ADM 平台中的数据，通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。 虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。敏感数据供数
在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。较小化影响ADM数据副本拓扑结构有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配。
选择CDM产品时，需考虑数据副本的获取源头，例如是直接从业务数据库获取还是利用备份系统恢复数据。同时，还需考虑产品的整体规划，包括数据获取方式、数据安全性（如敏感数据的处理）和测试数据管理。综合实际环境和需求，选择能在数据获取、处理、管理三方面均满足需求的产品，使其成为IT系统的有效补充是CDM产品选择的核*宗旨，从国内外CDM产品的市场情况来看，众多CDM产品在发展过程中均考虑到与用户实际业务环境的融合，并通过不断与客户应用场景的打磨，完善优化CDM产品的附加功能。
敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险。数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。
从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM数据脱*支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件多种数据脱*转换方式。较小化影响
ADM在处理数据上中下游流转的过程是集中统一的，通过全闭环式的传输保证了数据的安全。敏感数据供数
数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题，阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率，增加数据安全和合规风险，违反数据保护法规。因此，企业需重视数据孤岛问题，通过整合数据、建立统一标准和管理流程，提升数据质量和组织效率，从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台（ADM）是采用数据库虚拟化等自有技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。敏感数据供数
