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关 键 词：Stata时间序列
行 业：IT 软件 教学管理软件
发布时间：2024-03-25
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分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。 等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等 相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。 其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。 使用Mata进行矩阵编程 Mata是一个成熟的编程语言，可编译您所输入的字节，并进行优化和准确执行。 尽管您不需要使用Stata进行编程，但是它作为一个快速完成矩阵的编程语言，是Stata功能中重要的一部分。Mata既是一个操作矩阵的互动环境，也是一个完整开发环境，可以生产编译和优化代码。它还包含了一些功能来处理面板数据、执行真实或复制的矩阵运算，提供完整的支持面向对象的编程，并完全兼容Stata。
Frequentist hypothesis testing is based on a deterministic decision using a prespecified significance level of whether to accept or reject the null hypothesis based on the observed data, assuming that the null hypothesis is actually true. The decision is based on a p-value computed from the observed data. The interpretation of the p-value is that if we repeat the same experiment and use the same testing procedure many times, then given our null hypothesis is true, we will observe the result (test statistic) as extreme or more extreme than the one observed in the sample (100 p-value)% of the times. The p-value cannot be interpreted as a probability of the null hypothesis, which is a common misinterpretation. In fact, it answers the question of how likely are our data given that the null hypothesis is true, and not how likely is the null hypothesis given our data. The latter question can be answered by Bayesian hypothesis testing, where we can compute the probability of any hypothesis of interest.
扩展功能 使用Mata进行矩阵编程 跨平台兼容 真正的文档 Stata的编程功能让开发者和用户 每天都可以添加新功能以便满足 现代研究者日益增加的功能需求。 Stata可在Windows，Mac和Linux /Unix电脑上运行，但是license不需 要区分电脑系统。也就是说，如果您 有一台Mac系统的电脑和一台Windows 系统的电脑，您不需要2个license来 运行Stata。您可以安装在支持的 系统中安装Stata软件。Stata数据集、 程序以及其他的数据无需翻译就可以 跨平台的共享。您还可以从其他的统 计软件、电子报表和数据库中轻松而 快速的导入数据。 当Stata执行您的分析或理解使用的方法时，Stata让您孤立无援或订购 很多书籍来了解每个细节。 我们每一个数据管理功能都有完整的解释，并记录在案，并在实践中显示 实际的例子。每一个估计都有完全记录，包含几个真实数据的例子，真正讨论 如何解释结果。这些例子都给了数据，您可以直接在Stata中使用，甚至扩展 您的分析。我们给您快速启动每一个功能，展示一些常用用途。想要了解更 多细节，我们的方法和公式部分提供了计算的细节，我们参考部分会给出更多 信息。 Stata是一个很大的软件包，包含了多的文档，超过27卷14,000页的内 容。不用担心，在Help菜单中输入要搜索的内容，Stata会搜索到关键词、指 数，甚至用户编写的程序包，这些会让您得到想要了解的一切。Stata包含了所 有这些您想要的内容。 Mata是一个成熟的编程语言，可 编译您所输入的字节，并进行优 化和准确执行。
Frequentist analysis is entirely data-driven and strongly depends on whether or not the data assumptions required by the model are met. On the other hand, Bayesian analysis provides a more robust estimation approach by using not only the data at hand but also some existing information or knowledge about model parameters. In frequentist statistics, estimators are used to approximate the true values of the unknown parameters, whereas Bayesian statistics provides an entire distribution of the parameters. In our example of a prevalence of an infectious disease from What is Bayesian analysis?, frequentist analysis produced one point estimate for the prevalence, whereas Bayesian analysis estimated the entire posterior distribution of the prevalence based on a given sample.
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