本地化服务_销售stata软件正规代理商
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行 业：IT 软件 教学管理软件
发布时间：2024-02-10
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How to do Bayesian analysis Bayesian analysis starts with the specification of a posterior model. The posterior model describes the probability distribution of all model parameters conditional on the observed data and some prior knowledge. The posterior distribution has two components: a likelihood, which includes information about model parameters based on the observed data, and a prior, which includes prior information (before observing the data) about model parameters. The likelihood and prior models are combined using the Bayes rule to produce the posterior distribution
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Take any of the existing irt commands, add a group(varname) option, and fit the corresponding multiple-group model. For instance, type . irt 2pl item1-item10, group(female) and fit a two-group 2PL model. Group-specific means and variances of the latent trait will be estimated. Group-specific difficulty and discrimination parameters can also be estimated for one or more items. With constraints, you can specify exactly which parameters are allowed to vary and which parameters are constrained to be equal across groups. You can even use likelihood-ratio tests to compare models with and without constraints to perform an IRT model-based test of differential item functioning.
使用Mata进行矩阵编程 Mata是一个成熟的编程语言，可编译您所输入的字节，并进行优化和准确执行。 尽管您不需要使用Stata进行编程，但是它作为一个快速完成矩阵的编程语言，是Stata功能中重要的一部分。Mata既是一个操作矩阵的互动环境，也是一个完整开发环境，可以生产编译和优化代码。它还包含了一些功能来处理面板数据、执行真实或复制的矩阵运算，提供完整的支持面向对象的编程，并完全兼容Stata。 跨平台兼容 Stata可在Windows，Mac和Linux/Unix电脑上运行，但是license不需要区分电脑系统。也就是说，如果您有一台Mac系统的电脑和一台Windows系统的电脑，您不需要2个license来运行Stata。您可以安装在支持的系统中安装Stata软件。Stata数据集、程序以及其他的数据无需翻译就可以跨平台的共享。您还可以从其他的统计软件、电子报表和数据库中轻松而快速的导入数据。
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