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关 键 词:stata数据处理
行 业:IT 软件 教学管理软件
发布时间:2024-01-08
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Stata是一款完整的、集成的统计软件包,提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。 快速,简单并易于使用 点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,并易于使用。 所有的分析结果都可以被复制和存档,并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容,版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。 2019年6月Stata 15正式发布。这是Stata有史以来大的一次版本更新。我们贴出了Statalist并且列出了16项重要的新功能。 扩展回归模型 潜在类别分析(LCA) 贝叶斯前缀指令 线性动态随机一般均衡(DSGE)模型 web 的动态Markdown文档 非线性混合效应模型 空间自回归模型(SAR) 区间删失参数生存时间模型 有限混合模型(FMMs) 混合Logit模型 非参数回归 聚类随机设计和回归模型的功率分析 Word和PDF文档 图形颜色透明度/不透明度 ICD-10-CM/PCS支持 联邦储备经济数据(FRED)支持 其他 上面列出的十六功能当然是重要的, 但还有其他值得一提的。比较容易想到的是: . 贝叶斯多级模型 . 门限回归 . 具有随机系数的面板数据tobit . 区间测量结果的多层回归 . 删失结果的多级Tobit回归 . 面板数据的协整测试 . 时间序列中多断点的测试 . 多组广义 SEM . 异方差的线性回归 . Heckman风格的样本选择Poisson模型 . 具有随机系数的面板数据非线性模型 . 贝叶斯面板数据模型 . 随机系数的面板数据区间回归 . SVG的导出 . 贝叶斯生存模型 . 零膨胀有序概率 . 添加您自己的电源和样本大小的方法 . 贝叶斯样本选择模型 . 支持瑞典语 . 对DO文件编辑器的改进 . 流随机数生成器 . 对于java插件的改进 . Stata / MP更多的并行化 扩展回归模型 我们称之为ERMS 扩展回归模型。四个新的命令适合 . 线性回归分析, . 区间回归包括 tobit模型, . 概率, . 有序概率模型 可组合成: . 内生变量 . 非随机处理任务 . 内源性(Heckman-style)样本的选择 这些新的命令让人惊喜,因为可以在一个方程中加入内生变量,包括处理赋值和概率选择方程。内生变量并不局限于连续性。它们可以是二进制或序数。不管是外生的还是内生的,它们都可以与其他变量相互作用。它们甚至可以互相作用,形成平方项或立方项! 这些新的ERM命令—eregress, eintreg, eprobit, 和eoprobit注定会流行起来,因为他们解决了研究人员的很多问题。
该提供的Data Management、Graphics、Regression、Logistic Regression、Multilevel Modeling、Survey Data Analysis等模块都出色;其Web Books、Textbook Examples模块则细致地呈现了几十本流行的统计和计量教材的Stata实例;对于LaTeX感兴趣的朋友,则可以通过Stata Tools for LaTeX模块获得诸多有用的信息;在Graph examples模块中,则列举了四十余种图形的绘制方法;后,在Classes and Seminars模块中,你可以数十个Stata教学视频。 Stata的统计功能,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力: 数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。
跨平台兼容 Stata可在Windows,Mac和Linux/Unix电脑上运行,但是license不需要区分电脑系统。也就是说,如果您有一台Mac系统的电脑和一台Windows系统的电脑,您不需要2个license来运行Stata。您可以安装在支持的系统中安装Stata软件。Stata数据集、程序以及其他的数据无需翻译就可以跨平台的共享。您还可以从其他的统计软件、电子报表和数据库中轻松而快速的导入数据。 科学软件网是一个以引进国研软件,提供软件服务的营业,由天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、视频课程(包含34款软件,64门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。 不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
three IPython magic commands: stata, mata, and pystata; and a suite of API functions from within Python to run Stata commands and access Stata data and returned results. These tools, together with the Stata Function Interface (sfi) module, allow users to easily integrate Stata's vast statistical and data management methods into any data science project using Python.
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