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行 业：IT 软件 教学管理软件
发布时间：2023-12-19
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Study-specific effect sizes Precision of effect sizes Overall effect size Detect potential outliers
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In other words, Bayesian analysis answers questions based on the distribution of parameters conditional on the observed sample, whereas frequentist analysis answers questions based on the distribution of statistics obtained from repeated hypothetical samples, which would be generated by the same process that produced the observed sample given that parameters are unknown but fixed. Frequentist analysis consequently requires that the process that generated the observed data is repeatable. This assumption may not always be feasible. For example, in meta-analysis, where the observed sample represents the collected studies of interest, one may argue that the collection of studies is a one-time experiment.
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