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行 业：IT 软件 教学管理软件
发布时间：2023-12-12
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The new meta suite is broad, but what sets it apart is its simplicity. You can type, for instance, . meta set effectsize stderr to declare precomputed effect sizes or use meta esize to compute effects from summary data. With this, you can perform random-effects, fixed-effects, or common-effect meta-analysis. To estimate an overall effect size and its confidence interval, obtain heterogeneity statistics, and more, you simply type . meta summarize And visualizing the results is as easy as typing . meta forestplot But the meta suite provides much more. Meta-regression and subgroup analysis allow you to evaluate the heterogeneity of studies. These are available via meta regress and meta forestplot, subgroup() or meta summarize, subgroup(). You can investigate potential publication bias. Check visually for funnel-plot asymmetry using meta funnelplot; formally test for funnel-plot asymmetry using meta bias; and assess publication bias using the trim-and-fill method with meta trimfill. You can even perform cumulative meta-analysis with meta summarize, cumulative(). All the meta-analysis features are documented in the new Meta-analysis Reference Manual.
DSGE models include these expectations.
主讲嘉宾 王存同，人口学博士、教授。博士毕业于北京大学（与University of Michigan合作培养)，博士后研究员就职于美国伊利诺伊大学（University of Illinois at Urbana-Champaign）。现为财经大学社会发展学院教授，主要从事社会统计及计量经济分析、人口社会学、人口经济学等领域的研究与教学，其定量研究与教学在国内外学术界享有较高的盛誉。
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