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关 键 词：等保设备XDR技术
行 业：IT 软件 安防及入侵检测
发布时间：2023-10-15
在较早时期，企业意识到问题时，解决问题的方法很简单：堆砌大量产品。企业数据需要保障，那采购一台防火墙，对内部运限进行管理采购一台堡垒机，不仅是硬件产品，还有一些云产品，这种产品的堆砌造成了企业预算越来越高，还需要人员进行长期运维，处理不同设备的大量告警信息。
通过堆砌产品达到的防护目标，不仅成本高运维难，还难以发挥产品的价值，依然存在缺陷和隐患。
TDR智能运营服务中的TDR UEBA 具有针对不同类别攻击的AI模型，融合了传统机器学习和深度学习方法的优势，更具有泛化性，帮助人员告警信息。TDR AI模型可以自动识别检测业务数据中的威胁数据，对于威胁数据实现一键防御，完全自动化，不再依赖于人工处理，可自动检测和防御。通过入侵防御系统、UEBA、SOAR等工具进行威胁检测，多维度数据的收集与检测，包含了NDR、EDR对网络和终端的流量采集，进一步对潜在威胁分析、筛选，降低误报率。
随着网络威胁的增加，网络建设也越来越复杂，运维逐渐向运营转变，这种转变也是网络由被动防御向主动防御的转变。
服务 应急响应能力提升
TDR服务提供7*的人工服务，应急响应解决方案帮助企业有效应对突发攻击事件，进行处置。
TDR平台整合了纵深防护体系、SOC管理中心和SRC响应中心，在提供NGFW、IPS、DDoS、WAF多重防护能力的基础上，支持集中审计和管控及全局态势感知，支持威胁情报预警，整合了全流量分析和用户行为分析等技术，并提供7x24应急响应服务，可以为用户建立检测-防护-监测-响应-管理的闭环运营体系，建立更可持续提升的能力。TDR智能运营服务比传统的建设更，提供了更的防护体系。
场景一：事件处置
许多运维人员，工作量大效果不明显的主要原因是大量的时间用来排除无效的告警。企业原本的各类产品、组件提供了大量的信息与告警，分析系统的情况，确认事件并进行处置成为了人员长期的工作内容。某金融企业在采购TDR后，每日告警由原本的60条降低为6-7条以内，告警效率提升超过80%，可以更快获取关键信息，无需消耗人员和时间在海量告警中识别真正重要的信息。
