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智慧工厂系统支持用户自定义公司名称和logo图标。图片格式支持：jpeg、bmp、png，平台Logo图片大小为68*46，首页上端图片大小为976*481，登录页面背景图片大小为1280*88。支持平台Logo、首页上端图片和登录界面背景图片的上传，并支持还原功能；支持logo的下载和保存，实现用户对logo的自定义。客户端支持手动替换登录界面和资源加载界面图片。操作方便快捷，更方便了用户无需定制软件即可实现logo自定义，节省了软件成本，安徽国创智慧工厂。支持配置第三方链接，实现第三方系统单点登录至BS页面，登录用户名、密码，安徽国创智慧工厂、登录显示页面可配置。随着工业互联网，安徽国创智慧工厂、工业4.0、 物联网、5G、人工智能（AI）等概念的产生和流行。安徽国创智慧工厂
“智慧工厂”实现了以人为中心的价值网络和以设备为中心的制造网络的横向广域融合，自下而上和自上而下的数据和信息的纵向渗透融合，以及产品和设备全生命周期与企业完整价值链的深度融合。智能工厂是继自动化工厂、数字化工厂、智能工厂之后，现代制造企业发展的新的高级阶段，是新一代制造企业及其生态系统的发展愿景，具有创新性、生命力和竞争力。“智能工厂”是基于制造业的一系列科学管理实践，深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术，将数据、信息和知识相结合，建立核X竞争力的一种新型的、更具竞争力的制造企业及其生态系统。以创造全新的客户价值和较好的用户体验为目标，智慧工厂涵盖了协作网络和知识集成。临沂智慧工厂管理智慧工厂的设计原则应遵循产品生产工艺，合理利用、配置自动化设备。
智慧工厂的目标是新一代制造企业及其生态系统。我们所说的制造企业不是生产车间，也不一定从事制造业，而是泛指制造业的所有企业，包括为制造业服务的企业。哪怕你是纯粹的R&D企业，哪怕你是第三方服务企业，只要你为制造业创造了价值，你就是制造业企业。你可以吸收智慧工厂的思想，围绕数据、信息、知识建立自己的H心竞争力，进而发展出自己独特的智慧工厂商业模式。同时，任何企业都有自己的生态系统，智能工厂的范围涵盖了整个生态系统，也就是说超越了企业本身，是跨组织的，包括你的供应链，你的上下游，你的合作伙伴群体。
针对厂区占地面积广、人员物流车辆进出频繁、人员流动性大及厂区公共物资多等特点，智慧工厂系统的设计注重厂区进出口、周界及重要设备等。本系统的设计根据国家、地方相关法规、技术标准规范的要求，立足厂区的实际情况，秉着积极借鉴国内外先进经验和技术，安全可靠、节俭实用、易于扩展和便于管理维护的原则进行。系统具有完善的智能网管功能，如故障自动检测、系统自动恢复等功能，方便管理维护人员及时了解设备状况，及早发现、消除系统隐患。智慧工厂VR虚拟仿真技术将厂区业务数据(运营管理、设备监测)等综合运行数据进行精细对接、校准及统计分析。
随着企业信息技术运用的不断深入，ERP、MES等系统被运用在包括生产、供应链等企业的管理工作中，可是这些系统并未带给管理者直观的体验和方便的管理方式，是看不见、难于管的系统；同时企业对不同系统间的数据融合利用要求越来越高，尤其是不同业务部门间的信息共享与利用。企业资源计划管理等系统管理不直观不方便，日渐形成的“信息孤岛”问题日益明显，严重的阻碍了企业信息化建设的整体进程，使企业在日常管理中难于决断，而解决“信息孤岛”问题的关键不只是在软硬件的技术改造，更重要的是结合企业管理需求对管理流程进行整合优化。从业务上分析，以上问题的存在或部分存在使企业安防管理无法在管理流程上进行优化。在企业日常业务管理中不利于改进下述各项管理。 利用物联网技术实现设备间高效的信息互联，数字工厂向“物联工厂”升级。潍坊森歌智慧工厂
整合工厂内的人员、机器、设备和基础设施实施多系统之间实时的管理、协调和控制。安徽国创智慧工厂
我们可以看到工业互联网面向的是产业链、工业生态，而智能工厂只是针对一个企业进行升级，这个就是比较大的区别；但是如果产业链需要数据打通，如果某个工厂还是作坊式为主的话，产业链根本不可能进行升级，所以智能工厂是工业互联网实现Z终效果的基础，而如果需要做到数据统一、平台统一的话，工业互联网可以为智能工厂提供平台支撑。工厂管理依靠一套MES与ERP的阶段已经一去不复返，不单是依靠IT只能将部分业务搬到线上，提升了业务部门之间的协同，部分业务数据的可视化，所以不管从工厂的生产执行还是管理都具备非常大的优化空间。安徽国创智慧工厂
青岛麒翔智能科技有限公司主要经营范围是数码、电脑，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务涵盖智慧工厂解决方案，智慧农业解决方案，智慧物联网解决方案，人工智能解决方案等，价格合理，品质有保证。公司将不断增强企业重点竞争力，努力学习行业知识，遵守行业规范，植根于数码、电脑行业的发展。麒翔智慧解决方案凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑，让企业发展再上新高。
