牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
数据查询功能
可查询通行信息、场内车辆、操作日志、设备状态和收费金额等信息并输出完整的数据报表。
统计报表功能
支持按停车场收费统计、车辆流量数据统计、临时车辆缴费统计、现金收费统计等报表功能。
数据上传功能
过车数据自动上传中心，由中心集中存储和管理，支持前端数据缓存以及断点续传。
避免出入口拥堵
本系统使用非接触式车辆抓拍识别，通过视频抓拍的方式，相机内置车牌识别、车型识别算法，对车辆进行全天候高清抓拍，实现车辆进出时自动识别，进行阻拦或者放行的操作
