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中国数据行业发展战略规划及投资动向分析报告2023-2028年
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【报告编号】:23509
【出版时间】:2022年12月
【出版机构】:中研嘉业研究网
【交付方式】:EMIL电子版或特快专递
【报告目录】
**章 数据的基本概述
1.1 企业三大结构分析
1.1.1 业务结构
1.1.2 数据结构
1.1.3 技术结构
1.2 数据的作用及特点
1.2.1 数据的主要形式
1.2.2 数据的基本作用
1.2.3 数据的基本定位
1.2.4 数据的数据能力
1.2.5 数据的业务流程
1.3 数据与相关概念的区分
1.3.1 数据与业务
1.3.2 数据与数据仓库
1.3.3 数据与信息架构
1.3.4 数据与数据湖
1.4 数据的参考架构分析
1.4.1 数据域分析
1.4.2 资产域分析
1.4.3 服务域分析
*二章 数据行业发展环境分析
2.1 政策环境分析
2.1.1 代表相关提案提及
2.1.2 “互联网+”相关政策
2.1.3 大数据成为国家战略
2.1.4 企业数字化转型政策
2.1.5 相关数据展会陆续开办
2.2 技术环境分析
2.2.1 **知识研发水平
2.2.2 我国信息化历程
2.2.3 先进技术提供支持
2.2.4 大数据技术发展
2.2.5 产业互联网技术发展
2.3 产业发展环境
2.3.1 数字经济获得*重视
2.3.2 数字经济产业发展特点
2.3.3 数字经济产业发展阶段
2.3.4 数字经济产业发展规模
2.3.5 数字经济地区总量规模
2.3.6 数字经济未来发展趋势
*三章 2017-2022年中国数据行业发展分析
3.1 数据的主要价值分析
3.1.1 数据的业务价值
3.1.2 数据的技术价值
3.1.3 契合软件行业发展变革
3.2 数据产业未来发展阶段
3.2.1 **阶段：数据探索
3.2.2 *二阶段：应用效率提升
3.2.3 *三阶段：数据和业务空间重构
3.3 数据的市场发展综况
3.3.1 数据产业链结构
3.3.2 数据的市场热度
3.3.3 数据的市场规模
3.3.4 数据供给方分析
3.3.5 数据需求方分析
3.4 数据市场竞争格局
3.4.1 数据市场主体分类
3.4.2 数据市场主体规模
3.4.3 科技企业加快行业布局
3.5 数据建设问题及对策分析
3.5.1 数据发展的挑战
3.5.2 数据的建设关键
3.5.3 重视数据的发展
3.5.4 逐步加快人才储备建设
3.5.5 秉持数据价值观和方法论
3.5.6 数据建设落地的路径
*四章 2017-2022年企业数据建设需求分析
4.1 企业数字化转型建设分析
4.1.1 数字化转型背景
4.1.2 数字化转型需求
4.1.3 数字化转型指数
4.1.4 数字化转型战略
4.1.5 数字化转型关键
4.1.6 数据契合企业转型
4.2 企业对数据技术的要求
4.2.1 数据汇聚整合的能力
4.2.2 数据提纯加工的能力
4.2.3 服务可视化的能力
4.2.4 业务价值的能力
4.3 企业数据的应用价值
4.3.1 有效解决企业痛点
4.3.2 重塑企业的产业链
4.3.3 赋能组织的敏捷性
4.3.4 提升企业的竞争力
4.3.5 迎合企业营销战略
4.3.6 促进商业模式创新
4.3.7 提供深层次的客户
4.4 企业数据发展综况
4.4.1 企业数据价值认识提升
4.4.2 企业数字发展演进
4.4.3 企业数据的价值地位
4.4.4 企业数据的应用模式
4.4.5 企业数据的应用步骤
4.4.6 适用数据的企业类型
4.5 企业布局数据的几个维度
4.5.1 实施维度
4.5.2 技术维度
4.5.3 客户维度
*五章 2017-2022年影响下数据技术应用分析
5.1 的现状及影响
5.1.1 **数据
5.1.2 国内数据
5.1.3 对经济的影响
5.1.4 国内经济恢复进展
5.2 数据应用于防控
5.2.1 应用背景分析
5.2.2 应用驱动分析
5.2.3 应用价值分析
5.3 影响下数据应用分析
5.3.1 数据应用背景
5.3.2 数据应用价值
5.3.3 数据应用关键
5.3.4 数据应用案例
*六章 2017-2022年数据技术应用于传统领域
6.1 零售领域
6.1.1 零售行业运行状况
6.1.2 零售数字化转型必要性
6.1.3 零售数据应用需求
6.1.4 零售数据应用布局
6.1.5 零售数据应用案例
6.1.6 零售数据解决方案
6.1.7 零售数据应用问题
6.1.8 零售数据应用趋势
6.1.9 零售数据应用展望
6.2 领域
6.2.1 金融市场运行状况
6.2.2 金融数据应用价值
6.2.3 金融数据供需分析
6.2.4 金融数据应用要点
6.2.5 金融数据应用案例
6.2.6 银行数据建设建议
6.2.7 金融数据应用前景
6.3 工业领域
6.3.1 工业领域运行状况
6.3.2 工业数据应用地位
6.3.3 工业数据搭建困境
6.3.4 工业数据搭建路径
6.3.5 工业数据应用前景
6.4 政务领域
6.4.1 政务数据应用价值
6.4.2 政务数据建设架构
6.4.3 政务数据应用状况
6.4.4 企业助力政务数据
6.4.5 政务数据应用建议
6.4.6 政务数据应用案例
6.4.7 政务数据应用趋势
6.5 教育领域
6.5.1 教育信息化发展状况
6.5.2 高校数据应用价值
6.5.3 高校数据建设架构
6.5.4 高校数据应用实践
6.5.5 高校数据应用案例
6.5.6 高校数据建设步骤
6.5.7 高校数据技术影响
6.6 乳制品领域
6.6.1 乳制品行业运作状况
6.6.2 乳制品行业数字化转型
6.6.3 乳制品行业数据现状
6.6.4 乳制品产业链数字应用
6.6.5 乳制品数据应用案例
6.7 服装领域
6.7.1 服装行业运行状况
6.7.2 服装行业数字化转型
6.7.3 服装数据应用场景
6.7.4 服装数据发展案例
*七章 2017-2022年数据技术应用于新兴领域
7.1 智慧城市领域
7.1.1 智慧城市建设综况
7.1.2 构建数据的关键
7.1.3 智慧城市数据开放重要性
7.1.4 智慧楼宇数据总体架构
7.1.5 智慧电网数据建成
7.1.6 气象数据企业合作
7.1.7 数据建设分析
7.1.8 城市数据搭建步骤
7.1.9 城市应用案例分析
7.2 智慧轨道交通领域
7.2.1 智慧城轨发展状况分析
7.2.2 智慧城轨数据应用背景
7.2.3 智慧城轨数据应用地位
7.2.4 智慧城轨数据应用核心
7.2.5 智慧城轨数据应用关键
7.3 博物馆网络领域
7.3.1 我国博物馆基本建设状况
7.3.2 博物馆数据技术层级
7.3.3 博物馆数据建设架构
7.3.4 博物馆数据应用领域
7.3.5 博物馆数据应用价值
7.3.6 博物馆数据应用风险
7.3.7 博物馆数据应用趋势
*八章 2017-2022年数据技术发展分析
8.1 数据技术的整体架构及构建
8.1.1 数据整体技术架构
8.1.2 数据技术架构设计
8.1.3 构建数据的关键技术
8.2 数据的技术架构分析
8.2.1 数据汇聚
8.2.2 数据开发
8.2.3 数据体系
8.2.4 数据资产管理
8.2.5 数据服务体系
8.2.6 运营和安全管理
8.3 数据技术系统的建设
8.3.1 总体建设步骤
8.3.2 战略规划要求
8.3.3 系统建设**
8.3.4 建设目标准则
8.3.5 主要建设内容
8.3.6 关键实施步骤
8.4 数据技术的核心——数据治理
8.4.1 数据治理的价值
8.4.2 数据治理的问题
8.4.3 数据治理的要素
8.4.4 数据治理的路径
*九章 2017-2022年中国数据布局企业分析
9.1 数澜科技
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 业务解决方案
9.1.3 企业发展优势
9.1.4 客户范围概述
9.1.5 企业动态
9.2 明略科技
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 解决方案分析
9.2.3 AI布局
9.2.4 企业动态
9.2.5 数据战略
9.3 普元信息
9.3.1 企业发展概述
9.3.2 数据产品
9.3.3 数据项目
9.3.4 业务经营状况
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.3.7 公司发展战略
9.3.8 未来前景展望
9.4 用友网络
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 平台系统架构
9.4.3 产品应用模式
9.4.4 产品研发动态
9.4.5 业务经营状况
9.4.6 财务状况分析
9.4.7 核心竞争力分析
9.4.8 公司发展战略
9.4.9 未来前景展望
9.5 华为
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 财务运营状况
9.5.3 数据布局背景
9.5.4 数据业务特点
9.5.5 数据设计理念
9.5.6 公司发展战略
9.5.7 发展前景展望
9.6 苏宁
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 公司经营范围
9.6.3 数据建设目标
9.6.4 数据主要结构
9.6.5 数据技术应用动态
9.7 百度
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 财务运营状况
9.7.3 数据发展实力
9.7.4 业务特点分析
9.7.5 AI产品发布
9.7.6 数据合作动态
9.8 腾讯
9.8.1 企业发展概况
9.8.2 财务运营状况
9.8.3 战略布局
9.8.4 发展战略思维
9.8.5 数据产品动态
9.9 阿里
9.9.1 企业发展概况
9.9.2 财务运营状况
9.9.3 数据发展历程
9.9.4 数据产品体系
9.9.5 数据发展特点
9.9.6 数据战略分析
9.10 其他企业布局状况
9.10.1 小米
9.10.2 京东
9.10.3 滴滴
9.10.4 网易云
*十章 2017-2022年中国数据行业投资分析
10.1 数据投规模分析
10.1.1 投资规模分析
10.1.2 并购规模分析
10.1.3 上市规模分析
10.2 数据项目投资动态
10.2.1 睿帆科技布局
10.2.2 衡石科技启动新
10.2.3 惟客数据完成A轮
10.2.4 熵简科技完成B轮
10.2.5 袋鼠云B轮动态
10.2.6 滴普科技完成A+轮
10.2.7 奇点云完成B1轮
10.2.8 创略科技完成B轮
10.3 数据项目投模式
10.3.1 定向增发模式
10.3.2 模式
10.3.3 IPO模式
10.4 数据项目投风险
10.4.1 风险
10.4.2 国际经营风险
10.4.3 业务经营风险
10.4.4 市场竞争风险
10.4.5 技术风险分析
10.4.6 知识产权风险
*十一章 中国数据项目投资案例分析
11.1 营销业务数据建设项目
11.1.1 项目基本情况
11.1.2 项目建设必要性
11.1.3 项目建设可行性
11.1.4 项目投资概算
11.1.5 项目主体及计划
11.1.6 项目经济效益
11.2 智能大数据融合平台项目
11.2.1 项目基本情况
11.2.2 项目建设必要性
11.2.3 项目建设可行性
11.2.4 项目投资规模
11.2.5 项目审批情况
11.2.6 项目实施主体
11.2.7 经济效益评价
11.3 AI城市**级大脑项目
11.3.1 项目基本概况
11.3.2 项目实施必要性
11.3.3 项目实施可行性
11.3.4 项目建设规划
11.3.5 项目预期效益
*十二章 2022-2028年数据行业发展前景及趋势预测
12.1 数据发展机遇分析
12.1.1 数据资源开放
12.1.2 市场需求激发
12.1.3 技术能力提升
12.1.4 创新创业加快
12.1.5 资本市场驱动
12.1.6 新基建发展机遇
12.2 数据发展前景及趋势
12.2.1 数据整体发展前景
12.2.2 数据整体发展趋势
12.2.3 数据应用拓展方向
12.2.4 数据市场生态趋势
12.2.5 数据未来发展热点
12.3 2022-2028年中国数据发展预测分析
12.3.1 2022-2028年中国数据发展的影响因素分析
12.3.2 2022-2028年中国数据市场规模预测
图表目录
图表1 业务、数据、技术简图
图表2 数据构架与数据治理流程
图表3 数据的基本定位
图表4 数据驱动企业职能企业基础
图表5 数据的业务流程
图表6 业务与数据的数据应用闭环
图表7 数据仓库与数据的区别
图表8 数据的参考架构
图表9 大数据相关政策汇总
图表10 大数据相关政策汇总（续）
图表11 大数据、人工智能云计算为的构建提供技术基础
图表12 技术架构发展阶段
图表13 产业互联网带来的生产模式转变
图表14 产业互联网企业服务所需能力
图表15 数字经济的四个发展阶段
图表16 数字经济的演变
图表17 2005-2022年我国数字经济增加值规模及占比
图表18 2022年我国部分省市数字经济增加值规模、占比、增速
图表19 2022年部分省市数字产业化增加值规模及占GDP比重
图表20 2022年部分省市产业数字化增加值规模及占GDP比重
图表21 软件行业的发展变革
图表22 数据产业链
图表23 2022年数据百度搜索市场热度
图表24 我国开展数据业务的企业
图表25 科技成员围绕的布局事件
图表26 2013-2022年网民规模和互联网普及率
图表27 企业在数字化转型过程中的主要数据问题及需求
图表28 埃森哲中国企业数字转型指数模型
图表29 2022年中国企业数字转型指数平均得分（0-100）
图表30 2021年中国企业数字转型指数平均得分（0-100）
图表31 中国企业在以下三方面位于良好的信心程度（分值：1-5）
图表32 成功的数字转型需要五大关键行动
图表33 企业看重的数据整合和管理能力
图表34 企业看重的数据提炼和分析加工能力（非常认同%）
图表35 企业看重的数据资产服务化能力（非常认同%）
图表36 企业看重的业务价值的能力（非常认同%）
图表37 数据4大核心能力不可分割
图表38 数据对新零售企业价值的重塑
图表39 数据赋能企业组织敏捷性
图表40 传统产业数字化转型路径及两大核心驱动力
图表41 数据使用方法论框架
图表42 传统企业烟囱式IT架构
图表43 业务与数据闭环
图表44 数据的组织地位
图表45 数据是企业的战略资产
图表46 数据建设模式融合
图表47 数据适用模型
图表48 2017-2022年社会消费品零售总额及其增长速度
图表49 2017-2022年全国社会消费品零售总额同比增速
图表50 2022年社会消费品零售总额主要数据
图表51 盒马形态的裂变
图表52 盒马选址建店场景模拟
图表53 盒马日常运营场景模拟
图表54 盒马数据价值-优化推送时段
图表55 盒马数据价值-精准推送
图表56 盒马数据价值-辐射营销
图表57 数据重构“人货场”
图表58 民生银行数据发展历程
图表59 科技金融银行的哑铃型新模式
图表60 数据建设目标
图表61 数据核心模块
图表62 数据服务管理矩阵-场景分区
图表63 数据服务管理矩阵-技术分级
图表64 支撑网金数字化运营平台
图表65 2017-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表66 2022年主要工业产品产量及其增长速度
图表67 2017-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表68 工业大脑的实施路径
图表69 电子政务数据功能特点
图表70 高校IT部门的层次状业务架构
图表71 高校数据系统架构
图表72 2014-2022年我国牛奶产量情况
图表73 2014-2022年中国乳制品产量统计
图表74 2014-2022年我国乳制品销售情况
图表75 2014-2022年我国乳制品产销率情况
图表76 2014-2022年我国乳制品进口数量统计
图表77 2014-2022年我国乳制品进口金额统计
图表78 2014-2022年我国乳制品出口数量统计
图表79 2014-2022年我国乳制品出口金额统计
图表80 2014-2022年我国乳制品表观消费情况
图表81 2014-2022年我国乳制品人均消费情况
图表82 中国乳制品行业典型企业数字化进程
图表83 2012-2022年乳制品行业人效
图表84 中国乳制品行业数字化进程及现阶段痛点
图表85 乳制品奶源数字化流程
图表86 中国乳制品生产制造环节及数字化水平
图表87 中国乳制品企业消费者连接环节数字化进程
图表88 乳制品行业数据现状和全景图
图表89 乳制品消费者连接数据全景
图表90 飞鹤数据战略规划
图表91 雅士利的数据五大业务场景
图表92 中国服装行业产业链
图表93 消费者对服饰消费的主要需求元素
图表94 2022年服装购买人均年总花费及未来购买预算增加的比例
图表95 2015-2022我国规模以上服装企业主营业务收入
图表96 服装企业全流程管理数字化
图表97 服装行业的供应链数字化
图表98 数据对服装企业供应链优化
图表99 服装企业客户群体矩阵
图表100 各细分客户群体的营销目标
图表101 数据赋能新品孵化良性循环
图表102 数据赋能门店数字化、智能化管理
图表103 数据赋能并打通全渠道链路
图表104 波司登数据框架
图表105 波司登数据建设规划
图表106 雅戈尔数据架构
图表107 雅戈尔实现个性化会员服务与营销触达
图表108 雅戈尔通过数据打造消费者增长闭环
图表109 不同增量数据抽取的对比
图表110 智慧楼宇数据总体架构
图表111 2022年全国各省博物馆数量TOP20
图表112 2022年全国博物馆藏品数量TOP20
图表113 2022年全国博物馆珍贵数量TOP20
图表114 2022年全国博物馆展览数量TOP20
图表115 2022年全国博物馆观众参观数量
图表116 博物馆公共服务架构图
图表117 数据技术架构
图表118 数据总体架构图
图表119 数据建设方法论体系
图表120 组织架构
图表121 数据建设目标评估表
图表122 数据建设目标评估表（续一）
图表123 数据建设目标评估表（续二）
图表124 建设的5个关键步骤
图表125 明略电力数据解决方案架构图
图表126 普元信息企业数据结构层次
图表127 普元信息大数据软件主要产品
图表128 普元信息大数据软件主要产品（续）
图表129 普元信息重点项目布局
图表130 2017-2022年普元信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表131 2017-2022年普元信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表132 2017-2022年普元信息技术股份有限公司净利润及增速
图表133 2022年普元信息技术股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表134 2017-2022年普元信息技术股份有限公司营业收入情况
图表135 2017-2022年普元信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表136 2017-2022年普元信息技术股份有限公司净资产收益率
图表137 2017-2022年普元信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表138 2017-2022年普元信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表139 2017-2022年普元信息技术股份有限公司运营能力指标
图表140 用友iUAP平台整体架构
图表141 用友iUAP平台整体架构
图表142 用友数据核心内容
图表143 2017-2022年用友网络科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表144 2017-2022年用友网络科技股份有限公司营业收入及增速
图表145 2017-2022年用友网络科技股份有限公司净利润及增速
图表146 2022年用友网络科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表147 2017-2022年用友网络科技股份有限公司营业收入情况
图表148 2017-2022年用友网络科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表149 2017-2022年用友网络科技股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2022年用友网络科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表151 2017-2022年用友网络科技股份有限公司资产负债率水平
图表152 2017-2022年用友网络科技股份有限公司运营能力指标
图表153 2017-2022年华为控股有限公司综合收益表
图表154 2017-2022年华为控股有限公司销售收入分部资料
图表155 2017-2022年华为控股有限公司销售收入分地区
图表156 华为数据设计理念
图表157 苏宁数据的建设目标
图表158 2017-2020年百度综合收益表
图表159 2017-2020年百度分部资料
图表160 2020-2021年百度综合收益表
图表161 2020-2021年百度分部资料
图表162 2021-2022年百度综合收益表
图表163 2021-2022年百度分部资料
图表164 百度智能云“AI”产品架构
图表165 2017-2020年腾讯综合收益表
图表166 2017-2020年腾讯分部资料
图表167 2017-2020年腾讯收入分地区资料
图表168 2020-2021年腾讯综合收益表
图表169 2020-2021年腾讯分部资料
图表170 2020-2021年腾讯收入分地区资料
图表171 2021-2022年腾讯综合收益表
图表172 2021-2022年腾讯分部资料
图表173 2017-2020财年综合收益表
图表174 2017-2020财年阿里巴巴分部资料
图表175 2020-2021财年综合收益表
图表176 2020-2021财年阿里巴巴分部资料
图表177 2021-2022财年综合收益表
图表178 2021-2022财年阿里巴巴分部资料
图表179 阿里云数据发展历程
图表180 阿里云四大行业数据解决方案
图表181 阿里云数据核心产品矩阵
图表182 Dataphin核心功能及应用价值
图表183 OneData方法论
图表184 Quick BI可视化呈现界面
图表185 Quick BI应用价值
图表186 Quick Audience赋能消费者全周期运营
图表187 Quick Audience对AIPL细分用户群管理
图表188 Quick Stock赋能货品生命周期全流程
图表189 Quick Stock价值链路
图表190 阿里数据流动机制示意图
图表191 阿里数据架构支撑
图表192 小米数据技术结构
图表193 滴滴数据建设围绕四个方面
图表194 滴滴数据体系建设的核心难点
图表195 滴滴精益数据管理体系
图表196 滴滴数据系统构成
图表197 滴滴标准化数据服务
图表198 2000-2022年数据投资事件及投资金额规模
图表199 2000-2022年数据并购事件及并购金额规模
图表200 2000-2022年数据上市数量及上市金额规模
图表201 2022年智度科技股份有限公司重点项目
图表202 营销业务数据建设功能示意图
图表203 营销与大数据深度融合发展
图表204 营销业务数据建设项目投资金额
图表205 营销业务数据建设项目进度安排
图表206 智能大数据融合平台项目内容
图表207 2022年东华软件股份公司重点项目
图表208 “新基建”相关政策汇总
图表209 传统数据治理
图表210 精益数据治理
图表211 数据的应用拓展方向
图表212 拥有数据高地的主要场景洼地
图表213 2022-2028年中国数据市场规模预测