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但是小系统没有必要直接采用微服务架构。3.混合式，微服务架构很容易与现有系统并存，微服务与遗留系统的易整合性也是采用微服务的一个主要原因。三、实施微服务架构的优势基本优势可如图分析：实际例子举例，如图：（一）、六大技术优势1.组件化方案：高内聚，低耦合；2.技术自由度：每个微服务高度，可以采用适合自身开发团队和技术体系的工具和框架来实现某个微服务；3.可扩展性：单个微服务在保证通信方式不变的情况下，对其内部功能和技术的改变不会对外部依赖它的服务产生任何影响；4.可伸缩性：注意可以伸缩的前提是对系统有合理的划分，高扩展往往能够带来高可伸缩性；5.有效应对遗留系统：微服务时改造遗留系统的强有力武器，只要可以获得遗留系统的暴露接口，微服务架构就能与之进行通信并完成功能整合。6.持续可交付：简单、可重复流程确保软件发布过程的可靠性。（二），浙江Eureka微服务架构有哪些、业务与组织优势康威定律，组织形式等同于系统设计，直白的说就是，你想要什么样的系统就搭建什么样的团队，浙江Eureka微服务架构有哪些。举例：原有的功能团队-----------------微服务架构的自治性组织文化，浙江Eureka微服务架构有哪些。在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支或服务。浙江Eureka微服务架构有哪些
大系统变为小系统、小产品）1.消除过程浪费可采用产品开发周期与成本之间的关系开分析：明确的边界有助于减少团队之间的扯皮现象，提升开发效率。2.快速产品开发通过技术创新缩短**产品开发周期，具体分析如图：四、实施微服务面临的挑战（一）、技术架构的挑战1.去中心化与平衡：去中心化的思想意味着微服务之间不需要共享技术，然而缺少通用技术体系同样会加剧系统的复杂度，当从统一发布和运维等角度去看待整体系统时，这种技术复杂度可能会是一个问题，需要进行平衡。2.服务版本控制：提倡为每个微服务建立版本并根据业务迭代更新版本，那么需要考虑在多版本更新频率很高时，应充分思考如何正确管理服务版本。（二）、研发过程的挑战1.需求的边界：如何确定业务功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各个微服务中、如何从系统整体上把握需求的**级等；2.引入变化：当微服务架构被引入时，依旧需要做很多事情，因为我们所提到的各种技术、架构和过程的挑战需要我们跟踪和协调。参考书籍、文献和资料：【1】郑天民.微服务设计原理与架构.北京：人民邮电出版社，2018.【2】SamNewman.微服务设计[M].崔力强，张骏译.北京：人民邮电出版社，2016.【3】MartinLAbbott。陕西银行微服务架构有哪些部署一个微服务应用也很复杂，一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。
单个微服务拥有自己的进程，进程本身就可以动态的启停，为无缝升级的打好了基础，但谁来启动和停止进程，什么时机，选择在哪台设备上做这件事情才是无缝升级的关键。这个能力并不是微服务本身提供的，而是需要背后强大的版本管理和部署能力。多个相同的微服务可以做负载均衡，提高性能和可靠性。正是因为相同微服务可以有多个不同实例，让服务按需动态伸缩成为可能，在高峰期可以启动更多的相同的微服务实例为更多用户服务，以此提高响应速度。同时这种机制也提供了高可靠性，在某个微服务故障后，其他相同的微服务可以接替其工作，对外表现为某个设备故障后业务不中断。同样的道理，微服务本身是不会去关心系统负载的，那么什么时候应该启动更多的微服务，多个微服务的流量应该如何调度和分发，这背后也有一套复杂的负载监控和均衡的系统在起作用。微服务可以部署和对外提供服务，微服务的业务上线和下线是动态的，当一个新的微服务上线时，用户是如何访问到这种新的服务？这就需要有一个统一的入口，新的服务可以动态的注册到这个入口上，用户每次访问时可以从这个入口拿到系统所有服务的访问地址。这个统一的系统入口并不是微服务本身的一部分。
微服务架构是更面向业务创新的一种架构模式。团队和自治团队对服务的整个生命周期负责，工作在的上下文中，自己决策自己治理，而不需要统一的指挥中心。团队和团队之间通过松散的社区部落进行衔接。微服务架构设计简图如下如上图所示，微服务架构可拆分为以下几个基本组件1.注册中心注册中心记录服务调度策略与服务接口的路由信息，网关根据注册中心配置的服务调度信息实现负载均衡。注册中心的服务配置信息可由具体服务上报，也可由注册中心主动去具体服务查询，对于大的集群建议由具体服务上报自身信息到注册中心，一般情况下可由注册中心主动去查询服务配置信息，这样具体服务不用关心注册中心，只提供自身配置信息查询接口。2.对外网关对外网关是内部服务集中出口，决定外部流量的走向，将流量分发到相应的服务，并且实现负载均衡策略。3.内部网关内部网关，为内部服务提供集中调用的地址，网络隔离，不对外开放。添加内部网关主要是方便统一服务间相互调用，以及服务接口权限控制。很多架构人员认为内部服务相互调用应该是直联方式，不应该通过网关中转。但笔者认为内部网关与服务都处在内网环境，添加一个集中调度网关不存在性能问题。微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。
当一个微服务架构系统中服务个数量达到一定之后，很多开发团队对UI测试开始望而却步，因为在一个存在多个服务的系统中（即便单体应用系统）做集成测试，会面临诸多痛点：需要维护完整的运行环境，成本很高。环境不稳定（UI不稳定）导致测试随机挂，功能增强很容易破坏大量测试。问题难定位，修复时间太长，影响Pipeline的推进。运行速度慢，反馈周期长。存在重复测试已测试的功能。这些痛点在很大程度上会削减一个开发团队的生产力，某些企业会雇一个QA进行重复的人工测试从而解放开发人员的生产力。这种措施有悖于追求的理念，并没有从本质上解决系统的集成的质量问题。既然UI测试已经不适用引进了微服务架构的开发团队，要如何保证服务集成的质量，我们还需要在自动化测试道路上另辟蹊径。，我们不妨退一步思考，将集成的范围缩小保证服务俩俩的集成的可靠性。有了这个想法，我们开始对服务俩俩配对做集成测试。测试架构演变成：我们需要真实运行待测试的服务，并且对其他服务使用替身。不难看出这种方式存在以下问题：需要运行待集成的真实服务，存在环境不稳定导致维护成本增加。需要Mock掉其他服务，增加了额外的工作量。存在大量重复测试已经测试的功能。从另一角度看，控制变化并不一定非减少变化，如果确保这些变化能够如预期地快速进行，也是一种较好的控制。北京微服务架构设计
沟通结构改变设计结构的一个很有意思的例子是，一些团队会把逻辑塞到自己能够掌控的应用中。浙江Eureka微服务架构有哪些
我们从服务治理功能场景的横向切面来看，其可以抽象为四个层面：量化，追踪，管控，规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据，业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等；性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性，构建不同的agent，来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理，例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后，导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作，例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据，为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情，具体来讲，可以划分为：服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质，不是为了呈现服务链路及服务路由信息，更重要的是呈现服务间请求，以及服务内部请求的响应延迟，异常反馈，能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。浙江Eureka微服务架构有哪些
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