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在服务注册与发现的技术选型上,我觉得我们应该还是有一定遵循原则和关注要点的。通常可从以下几个方面出发,进行重点关注、抉择。数据一致性负载均衡健康检查性能与容量易用性集群扩展性用户扩展性七、配置中心在微服务架构中,服务的数量以及配置信息的日益增多,比如各种服务器参数配置、各种数据库访问参数配置、各种环境下配置信息的不同、配置信息修改之后实时生效等等,传统的配置文件方式或者将配置信息存放于数据库中的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求,如:安全性:配置跟随源代码保存在代码库中,容易造成配置泄漏。时效性:修改配置,需要重启服务才能生效。局限性:无法支持动态调整:例如日志开关、功能开关,衡水Spring Cloud微服务架构。在微服务架构中,使用配置中心之前,上述的问题或麻烦,你肯定也会遇到过,所以,是否引入配置中心,取决于你是否有下面的需求:配置集中化统一管理配置实时生效一般完善的配置中心,都会从以下两个方面设计出发,以发挥配置中心的作用,衡水Spring Cloud微服务架构。1)配置实时生效传统的静态配置方式要想修改某个配置只能修改之后重新发布应用,要实现动态性,可以选择使用数据库,衡水Spring Cloud微服务架构,通过定时轮询访问数据库来感知配置的变化。轮询频率低感知配置变化的延时就长。运行时,行程管理服务由多个服务实例构成。衡水Spring Cloud微服务架构
了解它们是更好地理解微服务的一个很好的方法——比实际的编码更高层次,但又足够具体,可以理解微服务的内部工作原理。为什么要学习设计模式?选择正确的设计模式可以决定你的基于微服务的项目的成败。它们是微服务本身并不是药的好证明,要真正从中受益,你需要正确地使用它们。如果您不关心微服务设计模式:你的应用程序可能表现不佳(由于不必要的调用和资源使用效率低下),整个系统将不稳定(例如连接和集成问题),它可能面临可伸缩性问题(添加更多的服务可能导致难以维护依赖性,甚至可能使其成为事实上的一个整体),它可能会通过向公众公开微服务的端点或通过其他方式危害安全性。您可能有更多的维护和调试工作要做,而不是做更好的准备。微服务设计模式的类型微服务中的设计模式几乎存在于架构的每个方面。一些重要的问题可分为以下几个方面:通信它涉及微服务和客户端应用程序(前端层)之间的通信方法。内部沟通这些设计模式构成了微服务之间进行通信的各种方式。安全各种与安全相关的问题,如安全层的组织、不同类型用户对特定微服务的授权和访问级别等。可用性确保所有的微服务都准备好满足系统的需求(不管流量有多大),确保尽可能少的停机时间。衡水Spring Cloud微服务架构每一个后台服务开放一个REST API,许多服务本身也采用了其它服务提供的API。
文章简介:作者结合自身微服务架构研发经验进行回顾、总结,本文将介绍微服务架构中,在技术选型时需要注意哪些选型原则,会遇到哪些开源框架,又该如何选择,进行了的归纳、对比,希望能够为大家提供一些思路、方向,少走一些弯路。一、前言为了实现基于微服务开发的产品,或者说为了将单体应用重构为微服务架构时,将面临着众多技术框架的选择。大公司往往会有专门的部门或团队来负责*自己的框架,以满足产品的需要,但是对于一般的中小型企业,选择合适的开源框架就显得更接地气了。本章将简单介绍微服务中,在技术选型时需要注意哪些原则,一些常用的开源技术框架,希望能够为大家在进行技术选型、调研时提供一些思路方向。笔者面试过很多程序员,一提及微服务,就会具体说道SpringBoot、SpringCloud,然后就是“背诵”各种具体的用法和配置文件。并不是说这样不对,但我们更希望知道的是这些技术框架的原理,为什么选择它,它与其他类似框架又有何不同呢。至于一个技术框架该怎么用,它适用于什么场景,笔者建议可以直接阅读官方或对应的github上的文档,有需要时还可以阅读下关注点的源码,这样对正确的理解它,是很有必要的,毕竟官方发布的东西是相对的。
管控允许运维人员聚焦某个服务单元的运行时状态,为服务设定一定的控制策略,从而保证服务稳定可靠的运行。例如熔断策略,负载策略,流量控制,权限控制等。规范规范更多针对服务通信而言,例如通信协议规范,无论针对哪种协议,例如http,tcp,rpc等都能够提供相应的检测手段。与此同时,规范也能够清晰定义服务名称和管控策略,使得服务在不同环境之间进行迁移的时候,依旧平稳可靠。综上所述,在服务单元遵循一定规范标准的前提下,基于服务单元数据量化、服务调用跟踪以及服务策略管控的方式,才能构建出符合要求的服务治理平台。接下来,我们从纵深的角度考虑构建服务治理平台过程中涉及的技术理论基础。服务治理之所以困难,原因在于构建业务系统采用的技术栈成多元化的方式存在。从目前行业内采用的技术而言可以划分为三大学派:代码集成、agent探针、流量劫持。代码集成代码集成往往需要业务开发人员的支持,在业务系统中嵌入数据采集代码,用来采集服务运行时服务产生的各种业务指标及性能指标,并将数据传输到云端治理平台。平台依据数据信息,通过配置动态下发,从而影响业务响应动态,完成服务治理功能。优点:治理深入,端到端监控缺点:维护繁琐。每种服务都有自己的数据库,另外,每种服务可以用更适合自己的数据库类型,也被称作多语言一致性架构。
上面这些特性中,反复提及了Kong背后的OpenResty,实际上,使用Kong之后,Nginx可以完全摒弃,因为Kong的功能是Nginx的父集。5.对比、总结综上对比,从开源社区活跃度和学习成本来看,无疑是Zuul和Traefik较好;从成熟度来看,较好的是Kong、Traefik;从性能角度来看,Kong要比其他几个一些,从架构优势的扩展性来看,Kong丰富的插件,而Zuul是完全需要自研各类Filter,但Zuul由于与SpringCloud深度集成,使用度也很高。六、服务注册与发现服务注册与发现,是一个古老的话题,当应用开始脱离单机运行和访问时,服务注册与发现就诞生了。目前的网络架构是每个主机都有一个的IP地址,那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的IP地址。DNS协议是早将一个网络名称翻译为网络IP的协议,在初的架构选型中,DNS+LVS+Nginx基本可以满足所有的RESTful服务的发现,此时服务的IP列表通常配置在Nginx或者LVS。后来出现了RPC服务,服务的上下线更加频繁,人们开始寻求一种能够支持动态上下线并且推送IP列表变化的注册中心框架或组件。现如今,各类服务注册与发现的框架、组件很多(Zookeeper、Eureka、Consul、etcd等),在选择上更是眼花缭乱。另外,这种思路也影响到了企业级数据模式。天津路由微服务架构详解
微服务架构倾向于一个产品由所属开发团队长期维护/演进,而不是项目交付后转由另一个维护团队负责。衡水Spring Cloud微服务架构
RPC也有自己的优点,传输协议更高效,安全更可控,特别在一个公司内部,如果有统一个的开发规范和统一的服务框架时,他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件,自己的选择了。而异步消息的方式在分布式系统中有特别的应用,他既能减低调用服务之间的耦合,又能成为调用之间的缓冲,确保消息积压不会冲垮被调用方,同时能保证调用方的服务体验,继续干自己该干的活,不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱,需要接受数据终一致性;还有就是后台服务一般要实现幂等性,因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复(保证消息的被收到且收到一次对性能是很大的考验);后就是必须引入一个的broker,如果公司内部没有技术积累,对broker分布式管理也是一个很大的挑战。微服务优点每个微服务都很小,这样能聚焦一个*的业务功能或业务需求。微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是的。微服务能使用不同的语言开发。微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins,bamboo。一个团队的新成员能够更快投入生产。衡水Spring Cloud微服务架构
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