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讲究运用互联网技术进行传播的数字营销的“技术流派”。同时也产生出的以品牌美学（BrandAesthetics）理论、感性营销理论、体验经济、创意产业理论等以内容营销为主导的“创意流派”。智能营销编辑智能营销（IntelligentMarketing）阶段，主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心，满足消费者动态需求，建立在工业（移动互联网、物联网、大数据及云计算）、柔性生产与数据供应链基础上的全新营销模式，将消费者纳入企业生产营销环节，实现全的商业整合，如Uber、小米、库特智能/魔幻工厂等。智能营销是以人为中心，网络技术为基础，创意为中心，内容为依托，营销为本质目的的消费者个性化营销，实现品牌与实效的**结合，将体验、场景、感知、美学等消费者主观认知建立在文化传承、科技迭代、商业利益等企业生态文明之上，较终整合虚拟与现实的当代创新营销理念与技术。该阶段市场权利高度集中于消费者手中，产生的主要理论工业、人工智能科技、机器学习、3E工具论、Glocal营销（**本地化）理论等。参考资料1.智能营销研究概述。
埃森哲近日发布《Fjord趋势2018》报告指出，现在，计算机不仅识字，还能识图，揣摩人的情绪，新一代的数字化服务精彩可期。人们应当且有能力探索人机协作的新模式。当前无论中美，驱动人工智能的主力均来自科技公司，在硅谷，微软谷歌Facebook亚马逊等公司主导着AI的发展走向，在国内，中国互联网三成员BAT是撑起AI产业的重要力量。而在国内，百度又是公认为其中投入力度大，技术与人才储备强的一家，甚至被称为“中国AI黄埔军校”。《福布斯》也曾发布一份报告中指出，百度将自我学习、神经元网络技术融入了的搜索业务之中，实现经营方式的创新，也许会成为新的增长点。如果说阿里的资源整合模式可以做到对阿里电商企业数据营销效果的提升，腾讯智能营销模式可以促使社交流量向品牌商有效转化，但对于百度来说，用户通过互联网、移动互联网所产生的搜索、LBS、APP、O2O、社交等多个领域的数据与百度的搜索引擎数据相结合，并通过AI的驱动，将让百度对整个互联网的用户兴趣、属性标签、流量走向、热点转移乃至产业发展方向洞若观火。这是其他平台公司无法做到的。结语曾经有人说，这个世界上聪明的头脑，都在卖广告，从谷歌Facebook到BAT，尽皆如此。不过。智能营销帮助企业充分了解客户。
包括客群标签画像、客群特征提取、客群变化分析、相似客群扩散、客户微观画像、客户溯源、客户行为轨迹分析等，支持差异化营销。千人千面个性化推荐基于用户的行为偏好，结合推荐算法、规则引擎和效果评估体系，建立人与产品、内容的准确匹配，实现“千人千面”的个性化推荐，帮助企业有效提升用户活跃度、转化率等，优化用户体验。自动化营销执行根据业务需求和营销目标，通过预置和自定义的营销决策树，进行实时营销决策，并自动执行营销策略，实现从客群筛选、营销触达到效果评估的全流程自动化营销，完成端到端的高效触达，较大化营销效能。分析洞察实时采集营销全流程数据，监测企业与用户的沟通渠道，分析营销过程中各渠道的转化情况和用户情况，进行营销效果评估，及时捕捉用户的实时意向，结合后续的“持续引导转化”或“及时挽留追回”策略，构建真正的营销闭环，从而提升营销和运营效率。产品功能全渠道数据整合对企业全局数据进行盘点、整合、汇聚，拉通企业自有的线上线下数据、用户标签数据、交易明细数据等，并支持外部数据的对接，实现用户全触点数据的统一管理，形成企业用户资产，为构建用户动态全景画像提供数据支撑。智能标签管理基于整合的企业数据。智能营销系统新资讯。阜宁推广智能营销优势
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是否就不需要专业的营销人才了呢？梁屹天告诉本刊记者，现在一些拥有海量规模大数据的公司并不擅于使用数据。“比如国内某游戏公司，尽管拥有庞大的数据，但我惊讶地发现这家企业的很多重要决策都是团队拍脑袋决定的，比如网游里面道具的定价。”“尽管这家公司可以通过MarTech来给用户进行画像，了解玩游戏的人是哪些群体，有什么特征，进而可以利用这个群体的画像做精细的推送广告内容，但也到这个层面。”梁屹天说，“道具如何定价更合理还是没有科学的解决方案。”梁屹天认为，在未来五到十年，甚至在更长的时间，无论MarTech技术成熟到哪一步，他认为对于经济、营销等专业的复合型人才的需求不会减少反而会增加。高铎也持相同的观点：“数据公司可以使用计算机自动对某个产品的用户群体画像，但营销的目的不是画像，而是如何增加新客户以及做好老客户的运营，所以如何使用画像才是关键，这不是单纯用技术就能解决的，还要有专业的人才参与。”中国更有潜力**数据营销行业的人物、MarTech发起人ScottBrinker用每年的营销科技全景图记录了这一行业的变迁。2011年，**有150家数据营销公司，包括网站管理、早期的广告技术、搜索营销、邮件营销等公司。此后。东台综合智能营销服务电话
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