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“互联网+” 已经从一个新鲜概念变成老生常谈，可真正需要且能够做好 “互联网+” 的领域仍旧不多，但是接下来要说到的企业信息化管理恰好是其中之一。企业信息化管理指将企业的各项业务与管理过程实现数字化，他不是简单的无纸化办公，也不是简单的互联网数据存储，而是将各种动态业务中产生的数据与信息，通过系统加工成新的信息资源，供企业各层次员工读取以辅助其工作。
对于企业来说，信息化管理是其实现 “互联网+” 必不可少的一环，而以栖才招聘管理系统为例的一批 ATS 的使用，也是企业在招聘甚至人力资源板块进行信息化变革的必经之路。除了 “互联网+” 之外，近期还涌现一批热词如自动化、云计算、 AI 人工智能等，这些词不断地出现在各大版面，与企业信息化紧相连，并且出现在各 ATS 服务商的产品介绍中。
那么，我们所说的招聘管理系统（ATS）究竟是一个什么东西？是自动化工具？是云计算技术？还是神秘的人工智能？可以说都是，也可以说都不是。招聘管理系统（ATS）：是一个承载了企业招聘模块信息化需求的辅助工具与引导工具，他为企业的招聘工作提供助力的同时，帮助企业建立更完善的招聘流程、吸纳更多的高质量人才，起到驱动企业的增长。它包含了自动化的理念，使用云计算的模式，并正努力朝着人工智能不断发展。
一、ATS 与自动化的关系
自动化实际上是在执行由人预先配置好的程序，通过收集数据信息，执行对应的工作。这听起来好像不太“聪明”，但已经是企业运营与管理中的一个很大的跨越与进步了。ServiceNow公司曾经做过相关研究，数据显示，利润增长**过 20% 的企业中有约 61% 实现了自动化，而盈亏平衡或者亏损的企业中这个数字只有不到 35% 。这组数据非常有有力地说明了，企业运营与自动化的结合能带来员工效率、劳动生产力、以及商业利润的提升，并使得员工更加专注地集中在与企业增长相关的高价值工作上。
以浅显的理解来看 ATS 的话，它确实是一个自动化的工具。在它诞生的初期，产品设计的目的与初衷确实是想要通过自动化的手段，代替员工完成招聘流程中简单、量大、重复性高的工作，从而解放劳动力。但如果更详细地了解或使用 ATS 之后，我们可以发现，它实际上可以为公司内部不同岗位角色带来不同的助力，而这些助力不只是之前提到的自动化范畴的“收集数据、执行对应工作”，更涉及到对流程的规范与管控，以及闭环反馈制度的建立等一系列对 ATS 更高的要求。
比如基础的职位批量发布、简历批量导入解析、按关键字段批量筛选等 ATS *功能，它们为招聘者节省大量的时间；对于各部门的面试官来说，通过 ATS 也能简化与 HR 部门的沟通过程，挑选简历、安排面试、提供反馈、审批 offer 等一系列的工作都可以在线上完成，不只提高了效率、避免遗漏，还能优化与规范流程；而在 ATS 的支持下，管理者可以直接在系统内查看企业各部门、甚至各地分公司的招聘数据，在线上就能对企业的招聘情况了如指掌，进行科学决策。
ATS 给企业带来的效应不只是替代重复劳动这一种，所以不能简单地将它归类为单线程的自动化工具。它包含自动化的理念，但是不能等同于自动化。
二、ATS 与云计算的关系
许多服务商喜欢将他们的 ATS 产品命名为“云”，这是不是表示 ATS 实际上是一项云计算的技术呢？云计算是一个内涵比较丰富的概念，而这些 ATS 所使用的是云计算中的 SaaS 服务，它主要区别于传统的企业本地部署软件。
1、成本投入的不同
通过本地部署的软件及系统，企业通常一次性购买长久许可证来支付使用；而要使用云计算 SaaS 服务，只需要按月或者按年支付订阅费用，就能通过互联网直接使用系统，实际上双方是租用的关系。在系统软件等效的情况下，租用 SaaS 服务，不只是可以节省一开始的安装费用，还能减少后期专人维护的费用。并且这种租用模式，使得企业更容易控制这种持续的成本，因为可以随时通过停止付费来终止使用。
2、使用灵活度的不同
云计算的一大**特点就是其灵活性，而 ATS 所使用的 SaaS 模式同样继承了这一特点。这方面的灵活性对于处于业务变革期以及快速增长期的企业十分重要。首先是使用的灵活性。用户可以随时且在任何位置通过连接互联网的设备访问及使用 ATS ，无论是通过电脑、还是手机、平板等移动设备。其次是 SaaS 模式下的产品功能扩展非常灵活。企业可以根据需要，增减账号、上线、下线或者更换某个模块的功能。比如当栖才推出新的入职管理、英文模式、或者校招模块时，有相关需求的企业可以在自己订阅的 ATS 中增加这部分的内容。之前也说到，由于 SaaS 模式的成本投入、灵活度等方面的优势，市面上大部分的 ATS 都是基于此种云计算模式。它较大降低了企业客户进行招聘信息化变革的门槛，并受益于云计算的集成效应，较大优化企业原有的招聘模块。
三、ATS 与人工智能的关系
既然 ATS 能够做到让用户的工作更加有序高效、决策更加科学合理，是否正是因为使用了所谓的人工智能也就是AI技术呢？AI 的真实定义是一种能够用来模拟人类的思考、行为、以及语言的技术。通过机器学习，不需要精密的程序来规定具体行为，它可以逐渐积累经验，探寻表面的数据与信息之下，深层次的逻辑与模式。
举一个 AI 技术应用于招聘工作中的例子：
企业只需要将海量的简历提供给系统，机器学习系统就可以通过分析简历中的能力信息、岗位信息、语言特色、甚至内容顺序等，发掘出高质量人才简历的模式，将这批简历按照一定的规则排序并呈现给招聘者或用人部门。而且随着处理简历量的增加，系统的排序与挑选准确度也就越高。
在这个应用中， AI 实际上是代替了HR初期筛选所得简历并推荐给相关人员的工作，如果能维持庞大数据的供应，它将成为追赶几十个甚至上百个 HR 处理简历能力的**级系统，足以支撑几十万雇员庞大跨国集团的简历筛选。虽然现实是，许多供应商开始涉及这项技术的开发，但是这种程度的应用在现有的 ATS 中还远未能完全实现。
其一：因为AI 在前期的学习率是远低于人的，它的成长需要较长时间的积累；
其二，因为AI 能够学习理解数据与信息，但是这需要数量庞大到难以想象的、并且经过处理的数据来供它学习。
比方说想要让 ATS 能够准确判断哪些简历是真正好的，那就需要大量已经确定优劣甚至排序的简历作为其学习的样本。如今行业内的数据积累还不足以完全支撑其学习，因而这一个功能的开发预计要耗费好几年甚至更久。
ATS 与人工智能的结合必定是未来的一大趋势，许多产品开发团队正在逐渐涉及这样一个全新的领域，而人工智也将会成为越来越多 ATS 发展的目标。
深圳栖才智能科技有限公司是一家AI科技+服务结合的公司，定位于“金领人才猎聘”的一体化招聘服务平台。我们致力于为客户提供专业的招聘服务，覆盖从HC需求发起至招聘广告多渠道发布、简历回收及查重、人才筛选推荐到入职的招聘工作全生命周期管理，以及内推、校招、猎聘等多方位的服务，帮助客户更低成本更高效率的完成招聘。
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我们也能为客户提供标准化的猎头服务，栖才招聘服务平台上已经有**过200家专业的猎头公司，在新能源、锂电池、硬件、智能制造、跨境电商等领域为客户提供及时且高效的猎聘服务，针对客户的需求去寻访市面上更合适的人选进行推荐。帮助客户更快的完成用人需求。
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