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广东上川智能装备股份有限公司
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发布时间：2022-07-15
玻璃包装材料被广泛的应用领域，然而药用玻璃瓶在包装过程中瓶体和瓶盖会出现封装不严的现象，这样会对药品的品质与人类身体健康造成重大影响。
传统药瓶缺陷检测由人工加以完成，工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦问题可能造成漏检、误检及检测成本高的问题。现在提出一种基于机器视觉的药品封装缺陷检测方法，视觉系统可以根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息，进行外观、缺陷、尺寸等的识别。
还在为产品的合格率低而烦扰吗?强大的视觉检测可以让您*担心，上川智能期待为您服务。
工业视觉系统是用于自动检验、工件加工和装配自动化以及生产过程的控制和监视的图像识别机器。机器视觉长期以来用于工业自动化系统中，以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用，利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭环控制回路，来提高整个系统的性能。6Mpa5产品尺寸7寸（可定制）6产品尺寸3寸（可定制）7设备噪音60分贝以下8人机界面触摸屏9安全防护安全门禁 急停开关10工作环境室内：温度0-50°，湿度60-80，防静电，防尘。
为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。
目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的试用看，结果另人满意。视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。
