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广东上川智能装备股份有限公司
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发布时间：2022-07-09
为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。
目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。目前使用机器视觉的领域非常广泛，与它相关的热门产业包括半导体、光电、工业与制造业等，主要的应用是将这些技术导入产品检测与自动化生产，目的就是为了提升产能、增加良率与减少人员配置。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的试用看，结果另人满意。
视觉检测为什么可以取代人工目检
在自动化生产的过程中，我国制造业视觉检测已经开始逐步取代人工肉眼检测，这一趋势不可逆转。随着智能制造2025时代的到来，机器视觉代替人眼检测，来做测量和判断，已经相对成熟。
长时间工作容易让人产生疲惫感，且工作质量不佳，随之还会影响检测准确率，一般人工检测的准确率在90%-92%，而机器的检测准确率能达99%以上，机器视觉大大提高了生产效率和自动化程度。
广东上川智能装备股份有限公司拥有各行各业成功检测案例。欢迎前来工厂参观测样。
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机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。视觉检测检测结果更加准确可靠，视觉检测不会受到操作者的疲劳度、责任心和经验等因素的影响，传统人眼检测有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会因工人心情好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然可靠。
