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发布时间：2022-06-26
目前车牌识别系统主要应用于以下领域：
(1)交通路口的“电子”。可辅助进行交通流量统计以便进行交通监测和及时疏导，还可对车辆进行责任追究。
(2)停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配来管理进出车辆，与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。
(3)小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通过车牌识别技术进行记录，将结果与内部车辆列表对比可以实现防盗监管。
(4)公路布控。采用车牌识别技术实现对重点车辆的自动识别，快速报警，既可以有效查找被盗车辆，同时又为、检察机关提供了对嫌疑人的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。
(5)高速公路自动化管理系统。将车牌自动识别技术和其他高科技手段结合，停车场车牌识别多少钱，对高速公路交通流状况实行自动监测、自动布控，进而降低交通事故的率来确保交通顺畅。
车牌识别技术方面的研究国外起步较早。早在20世纪80年代，便开始有一些零散的图像处理方法应用车牌识别的某些方面。在这个阶段，车牌识别技术的研究还没有形成系统，通常采用简单的图像处理来解决某些具体问题，且终结果通常都需要进行人工干预。
20世纪90年代后，山东停车场车牌识别，车牌识别的系统化的研究刚起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出车牌自动识别系统的构想，主要分为图像分割、特征提取与模板构造、字符识别三个部分来完成车牌的自动识别。同年R.A.Lotufo采用基于视觉字符识别技术处理所获得的图像，先在二值化图像中找到车牌区域，然后利用边界跟踪技术获得字符特征，再将邻近分类结果和字符库中的字符作比较，然后得出一个或几个车牌候选号码，接下来对这些号码进行核实检查，确定该车牌号码是否为要识别的号码。这个时期的车牌识别技术在识别正确率方面获得较大突破。
