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发布时间：2022-06-24
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T36073-2018国家标准，英文简称:(Datamanagement Capability MaturityModel)。是我国数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
数据管理能力成熟度评估（DCMM）服务内容能力等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。
数据管理能力成熟度评估（DCMM）评估流程
DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。
（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织对评估结果进行评议。
适用对象：
（1）数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
（2）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
服务介绍
工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。
《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。
数据管理能力成熟度评估（DCMM）服务内容
评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求，按照规定的程序，对企业的数据管理能力进行评估的活动。
数据管理能力成熟度评估（DCMM）评估交付物
（1）评估结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。
（2）评估报告：分析梳理企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项。
（3）评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。
因企业性质不同，DCMM评估费用有差异，网页价格均为参考价格非实际价格，具体请咨询在线客服做准确方案报价，谢谢！
