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在上述轴承单故障智能检测方法的步骤d中，分类器是SVM分类器。在上述轴承单故障智能检测方法中描述的步骤E中，通过以下步骤改善了改进的D-S证据理论：E1。每个分类器用作证据体，并且通过训练在给予相同的测试样品后获得多种分类器，获得称为BPA的判断概率矩阵； E2。根据皮埃隆相关系数，计算证据，构建相关矩阵； E3。分配特派团的信任，并获得证据机构E4的可信度，广东什么是智能检测方案设计。使用证据机构纠正原始证据BPA以获得新的BPA矩阵； E5.0因子校正：校正新BPA中0的概率，校正大小为0.01，校正是校正BPA，广东什么是智能检测方案设计。 E6。根据D-S计算规则，广东什么是智能检测方案设计，计算上述校正的BPA以获得可信度向量； E7。将可信度矢量添加到原始BPA以形成新的基本概率分布矩阵； E8。重复步骤E5 0因子校正； E9。重复步骤E6的D-S计算规则计算以获得终的融合结果。智能检测系统有两个信息流，一个是被测信息流；广东什么是智能检测方案设计
要实现上述目的，本实用新型提供以下技术解决方案：智能检测控制器，包括控制模块、220V电源模块、380V电源模块和4G模块，所述220V电源模块、380V电源模块通过电源线连接控制模块，控制模块也连接远结束4G模块数据库或计算机。本发明的另一个计划：4G模块使用SM7600Cel1芯片。本发明的另一个方案：380V电源模块包括光电源隔离部分、MOS管开关部分和继电器开关部分。本发明的另一个方案：220V电源模块包括整流模块、过滤模块和降压模块。本发明的另一个实施例：220V电源模块和380V电源模块的输出电压是5V直流电流。本实用新型的有益效果是本实用新型是：本实用新型智能检测控制器通用性能强劲、维护方便、使用寿命长，同时采用智能控制，操作安全，节电。广东制造智能检测价格行情由于智能检测能充分地开发和利用计算机资源，在人工少参与的条件下，以获得比较好和满意的结果；
本实用新型可以实现自动检测片材表面材料的表面质量和几何尺寸和板型的自动检测。在响应表面质量检测中，图像收集技术用于实现100的片材表面缺陷自动检测。各种类型的缺陷的数量是统计上的形式；通过激光检测技术测量宽度、厚度测量，以实现纸张几何尺寸的连续测量，并且可以在实时监测尺寸；使用设备的计数器测量长度；为了测量片板型（平面、侧架）也使用激光检测技术实时监控。本实用新型是0.1mm10mm，厚度精度为0.001mm;长度范围为400mm至1800mm，长度精度为1mm;宽度范围为10mm至50mm，宽度精度为1mm。检查纸张的表面，无油和油迹线、不允许裂纹、折叠、划痕、弯曲、严重压痕、氧化层、氧化层和其他缺陷。表面粗糙度Ra0.2m。
详细方法接下来，本发明的实施例中的技术方案将在本发明中清楚地描述在本实用新型中，并且从本发明的实施例中明显看出，而不是本发明的所有实施方式。例子。基于本发明的实施方案，本领域普通技术人员将属于在没有创造性劳动的所有其他实施例中属于本发明的范围。示例1：参考图1。1-2，在本实施例中，智能检测控制器包括控制模块、220V电源模块、380V电源模块和4G模块，220V电源模块、380V电源模块分别连接远程数据库或计算机通过4G模块通过电源线连接控制模块。如图1所示。1您可以连接4个电缆。在连接电缆之后，通过控制模块接收指令接收控制电路的连接和关闭。控制信号经由4G模块发送到远程数据库或计算机。位置外部防水盖，内部电路可以向上和向上保护。智能检测系统有硬件、软件两大部分组成；
本实用新型采取的技术方案是：多通道光纤智能检测装置，包括：多通道开关、光纤耦合器、光信号传输模块、光信号接收模块、CPU模块，多通道开关连接光纤耦合器，光纤耦合器分别连接光信号传输模块、光信号接收模块，光信号传输模块、光信号接收模块连接到CPU模块，CPU模块分别连接显示模块，按钮。光纤耦合器，光纤耦合器输入是光信号传输模块的输出的光脉冲信号，光纤耦合器输出到多通道光开关，并通过光纤接口输出到测量的光纤中。测量光纤。反射背部信号进入多通道开关的光学接口后，光纤耦合器输出到光信号接收模块。光信号发送模块被配置为输出光学脉冲信号；光信号接收模块，被配置为检测反向弱光信号、并将其转换为CPU模块的数字信号。CPU模块被配置为发出时钟信号、以接收数字信号、，比较是否接收的反向信号是异常、以确定光纤是否有任何故障、计算异常距离。智能检测系统一般包含检测装置、判断装置、执行装置等。广东智能智能检测工艺
该系统由组织级、协调级和执行级组成，遵循“精度递增伴随智能递减”的原则。广东什么是智能检测方案设计
上述轴承单故障智能检测方法的步骤E2具体：计算Pearson相关系数的病因重量，定义证据MI和MJ的相关系数Sij，构成相关矩阵Sij，定义了支持的证据水平是支持（MI），并且可以通过上述证据之间的相关性来计算证据体MI的所有相关关系值：上述轴承单故障智能检测方法的步骤E3具体：定义证据MI可信度是信用（MI），信用证（MI）[0,1]和该方法如下：之后，确定了与渠道相关的证据置信度可靠性，其他人保持不变。上述轴承单故障智能检测方法的步骤E4具体：使用证据机身校正原始证据Body BPA，以获得新的BPA矩阵Mi *（x），上述轴承单故障智能检测方法可信度矢量mi （x）如下所述计算步骤E6：上述轴承单故障智能检测方法的步骤E7中的新的基本概率分布矩阵MNEw具体地：与现有技术相比，本发明具有本发明的优点实现轴承自动提取的智能检测；本发明可以融合多个传感器的决策结果，提高了检测的准确性，与传统的D-S理论相比，改善了D-S证据的理论融合效应；广东什么是智能检测方案设计
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