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新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。
与以往差别的是，这套 AI 测温系统创l新接纳了人体识别 人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止疾病的流传。
相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发重点放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的人体、人脸信息，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事情人员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。
红外体温快速筛查系统（EX系列）科研成果实现了转化，已广泛应用到企业、学校、医院、商场、车站等人员密集、流动性大的公共场合出入人员体温检测和发热人员的甄别。
红外体温快速筛查系统（EX系列）通过热成像体温检测技术，以非接触式方式智能定位人脸，不用摘下口罩自动抓拍人脸，抓拍成功率达98%以上，热成像智能体温监测，可同时识别5个以上的目标，可实现0.5m-10m的远距离、大面积非接触快速体温筛查。
红外测温具备非接触、快速体温筛查等优势，适用于中远距离、大面积、麋集人群的检测要求。但许多红外测温设备也存在温漂严重、测试禁绝等问题。旷视的开发l者表现，为实现准确丈量，热成像人体测温系统以黑体作为测温的基准温度源。
黑体安装在摄像机的视野里，后者对黑体举行温度丈量，并以此为基准实时举行测温校正，以到达人体测温高i精度±0.3℃的要求。另外，纯红外热成像设备并不探测人的样貌，对观察者来说不够直观，对于疑似发烧者存在难以确定身份的问题。现在在不少公开场合中，能看到的大部门是红外纯热成像的，有的甚至连测温显示都没实现，无法实现高i效管控效果。
