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三要素是数据结构、数据操作、数据约束。数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分,数据结构指对象和对象间联系的表达和实现,是对系统静态特征的描述。
数据操作是对数据库中对象的实例允许执行的操作集合,主要指检索和更新(插入、删除、修改)两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如**级)以及实现操作的语言。数据操作是对系统动态特性的描述。
概念建模阶段实际工作中,在概念建模阶段,主要做三件事:1. 客户交流2. 理解需求3. 形成实体
我们通过“体系感”来把控自己,通过图纸来建立高楼大厦。同样,我们可以通过“数据模型”来管理我们的数据。
数据模型就是数据的组织和存储方法,它强调了从业务、数据存取和使用角度合理存储数据、有了适合业务和基础数据存储环境的模型,数据模型定制案例,那么大数据就会获得以下好处:
性能
良好的数据模型你帮助我们快速查询所需要的数据,减少数据的IO吞吐。
成本
良好的数据模型能较大地减少不必要的数据冗余,也能实现计算结果复用,较大地降低大数据系统中的存储和计算成本。
效率
良好的数据模型能较大地改善用户使用数据的体验,提高使用数据的效率。
质量
良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性,减少计算错误的可能下。