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本文采用N-S方程和SSTK-U湍流模型计算了风机在不同工况下的稳态，并根据公式计算了设计工况下离心风机的压力、轴功率和效率。在得到风机性能参数的数值结果后，将不同工况下数值结果的误差值与样机原始测量结果进行了比较。在完成风机三维模型的建立、计算域的离散化（网格化）和边界条件的定义后，将风机原型的不同工况进行了数值计算，并将其浇注到ANSYS Fluent。风机数值计算和测量的效率特性曲线表明，斜槽离心风机的设计流量为0.17kg/s，在设计工况下，风机的计算效率为48.1%。斜槽离心风机偏离设计工况时，小流量工况下效率急剧下降，大流量工况下效率变化缓慢，但效率仅为47%。斜槽离心风机的压力特性曲线表明，离心风机的总压力没有单调变化，9-12风机，但随着风机流量的增加，斜槽离心风机的总压力减小。非单调压力特性曲线表明，离心风机阻力变化较大时，风机风量变化较大，风机稳定工作面积较小。
因此，风机选择了LHS方法对离心风机的实验数据进行采集。风机在实验的初始阶段，收集的数据不应**过总实验数据的25%。假设收集的总数据n=10天（d为输入变量的维数），初始实验中收集的实验数据n 0应满足n 0lt;0.25n=2.5d的要求，因此本文采用n 0=0。实验初期采用25N作为实验数据。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先，用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。然后将测量数据通过总线传输到DAQ数据采集系统。风机的DAQ数据采集系统通过I/O设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异，9-16风机，采集到的数据没有直接应用于模型训练，因此有必要对数据进行规范化，即将无量纲数据转换为无量纲数据，并将采集到的数据映射到[0，1]的范围内，以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分：数据采集与处理和模型训练。前者主要完成实验数据的采集和处理，后者实现了性能预测模型的建立和验证。首先，6-51风机，采用LHS方法采集离心风机的实验数据（入口温度、压力、流量和风机转速），并对风机数据进行处理，用于LSSVM模型。
离心风机的叶片结构主要包括叶片的形状和叶片的组合。根据叶片出口安装角度的不同，风机可分为前向型、径向型和后向型三种。为了改善叶轮流道内的流动状况，国内外学者对叶轮叶型和叶片结构进行了大量的研究。2013年，Wu Gengli等人[46]采用“双圆弧段”叶片。通过对叶片与恒速叶片的比较，结果表明，双圆弧叶片离心风机可以获得更宽的稳定工作范围和更高的总压。黄东涛等。风机采用长短叶片开槽技术，提高风机总压，降低风机噪音。通过控制风机主叶片的数量，增加了主叶片中的短叶片，减少了叶片通道中的回流损失，从而提高了风机的效率。本文在前人研究成果的基础上，根据叶轮流道截面逐渐变化的原理，采用叶片型线成形法，烟台风机，将斜槽风机样机的“多弧S形叶片”改进为“双弧”叶片，并采用双弧拼接的方法，将叶片型线成形为“双弧”叶片。两个部分的叶片剖面详细介绍了风机各部件结构参数的选择和设计过程。
