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发布时间：2022-05-28
机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的,?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度。?而如果采用人工检测的方法，由于人肉眼会疲惫，瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。新产品线扫描检测系统，可以检测产品微小的问题，不论是颜色问题，或是表面的产生的问题，或是问题，一扫就能发现。
工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升。而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率。
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由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像，而后经计算机或的图像处理模块进行数字化处理，根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。几乎所有的工业生产领域都需要应用机器视觉代替人的视觉,特别是那些对速度、精度或可靠性要求高的视觉任务更需要采用工业视觉系统。这样，就把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。
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工业视觉系统可用于种类繁多的任务。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用，利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭环控制回路，来提高整个系统的性能。按用途可列举如下例子：缺陷检查（如金属元件的裂痕）；分拣（如从果壳中挑果仁）；分级（如计算肉的肥瘦率）；测定瓶或罐内的液面;在线测量食品、布料或机加工件的尺寸;检验组装的正确性；检验食物、化妆品、药品的污染；检测化学物质的泄漏；仪表校准；工具磨损检测以及产品包装检验等。工业视觉系统按被测景物的特点和复杂性以及所处理的特定任务又大致可分为自动检验、部件加工和装配、生产过程控制三类。
